C# 5.0异步编程详解
5星 · 超过95%的资源 需积分: 10 117 浏览量
更新于2024-07-20
1
收藏 3.97MB PDF 举报
“Async in C# 5.0”是一本由Alex Davies编写的关于C#异步编程的书籍,由O'Reilly Media出版。该书深入探讨了C# 5.0版本中的异步编程特性,旨在帮助开发者理解和利用这个功能来编写更高效的并发代码。
在C# 5.0中,异步编程是一个重要的特性,它引入了`async`和`await`关键字,使得开发者可以更加优雅地处理I/O密集型操作和非阻塞的CPU工作负载。`async`关键字用于标记一个方法为异步,而`await`则用于等待一个异步操作完成,而不阻塞调用线程。
1. 异步基础:书中可能涵盖了异步编程的基本概念,包括任务(Task)和异步操作的状态(如挂起、运行、已完成等)。它解释了如何创建和使用`Task`对象来表示异步操作,并介绍了`TaskCompletionSource`,用于自定义异步操作的完成方式。
2. `async`和`await`:`async`关键字用于声明一个方法是异步的,返回一个`Task`或`Task<T>`类型。`await`关键字用于等待一个异步操作完成,它将控制权返回给调用者,允许其他工作在当前线程上进行。当异步操作完成时,`await`会恢复执行方法的剩余部分。
3. 异步方法:书中可能会详细讲解如何定义和使用异步方法,包括返回`void`(通常用于事件处理器)、`Task`和`Task<T>`的方法。同时,它也会介绍如何处理异常和错误,以及如何在异步方法中使用`try-catch`块。
4. 处理I/O操作:C# 5.0中的异步编程特别适合处理I/O操作,如文件读写、网络通信等。书中的内容可能包括如何使用`FileStream`、`StreamReader`、`HttpClient`等类的异步方法,以非阻塞的方式执行这些操作。
5. 协程和yield:虽然C# 5.0不支持真正的协程,但`async`和`await`可以实现类似的功能。书中可能解释了如何通过`yield return`与`async`结合,创建出类似生成器(generator)的异步流程。
6. 异步UI:在UI应用中,如WPF或Windows Forms,异步编程能避免界面冻结。书中可能讲解了如何在UI线程中使用异步操作,确保用户界面保持响应。
7. 性能优化:除了理论知识,书还可能涉及实际性能考虑,如如何避免过度使用异步导致的开销,以及如何合理调度任务以提高系统效率。
8. 并发和多线程:虽然异步编程不等于多线程,但它通常与并发一起讨论。书中可能会涵盖如何与`ThreadPool`、`Task.Run`和`Task.Factory.StartNew`协同工作,以管理并行执行的任务。
9. 错误处理和调试:异步代码的错误处理有时比同步代码更为复杂。书可能提供了如何使用`ConfigureAwait(false)`来减少上下文捕获,以及如何在Visual Studio中调试异步代码的技巧。
10. 最佳实践和模式:最后,书中可能总结了一些异步编程的最佳实践,如避免长时间运行的异步操作、正确处理取消请求以及如何设计良好的异步API。
通过学习“Async in C# 5.0”,开发者能够掌握C#异步编程的核心概念和技术,从而写出更加高效、可维护的并发代码。这本书对于想要提升C#编程技能,特别是对于需要处理大量并发操作的开发者来说,是一份宝贵的资源。
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
2017-12-19 上传
2023-02-14 上传
2014-05-12 上传
2021-10-03 上传
2014-03-18 上传
2021-10-26 上传
v8j82egi
- 粉丝: 7
- 资源: 26
最新资源
- Elasticsearch核心改进:实现Translog与索引线程分离
- 分享个人Vim与Git配置文件管理经验
- 文本动画新体验:textillate插件功能介绍
- Python图像处理库Pillow 2.5.2版本发布
- DeepClassifier:简化文本分类任务的深度学习库
- Java领域恩舒技术深度解析
- 渲染jquery-mentions的markdown-it-jquery-mention插件
- CompbuildREDUX:探索Minecraft的现实主义纹理包
- Nest框架的入门教程与部署指南
- Slack黑暗主题脚本教程:简易安装指南
- JavaScript开发进阶:探索develop-it-master项目
- SafeStbImageSharp:提升安全性与代码重构的图像处理库
- Python图像处理库Pillow 2.5.0版本发布
- mytest仓库功能测试与HTML实践
- MATLAB与Python对比分析——cw-09-jareod源代码探究
- KeyGenerator工具:自动化部署节点密钥生成