链串上子串定位算法详解：严蔚敏数据结构示例

在"链串上的子串定位算法-严蔚敏数据结构ppt"中，主要探讨的是在使用链表作为数据结构来存储字符串时，如何高效地实现子串定位的功能。在单链表中，每个节点仅包含一个字符，没有固定长度的信息，这与传统的基于整数数组的子串定位方法有所不同。算法的核心是寻找目标子串`t`在源链串`s`中的位置，如果匹配成功，返回子串`t`的第一个出现位置的链表节点地址，否则返回空指针。 算法的具体步骤如下： 1. 定义三个指针：`shift`指向源串`s`的起始位置，`q`初始化为`shift`，`p`则指向目标串`t`的起始位置。 2. 使用循环，对于每个字符`p`在目标串`t`中的移动，检查对应位置的字符是否与源串`s`中的当前字符相等。这里需要注意，由于是链表结构，位移不是整数，而是指针的移动。 3. 当找到匹配的字符时，更新`q`指针为`p`的下一个节点，即移动到下一个比较位置。如果`q`到达`t`的末尾，说明找到了一个完整的匹配，返回`q`所指的节点地址；如果遍历完`s`还没有找到匹配，或者`p`超过`t`的长度，返回空指针，表示未找到匹配。 这个算法利用链表的特性，实现了对链串中子串的搜索，适合于内存有限或不适合预分配固定大小的场景。数据结构的选择对算法性能有直接影响，链表的动态性使得这种子串定位算法在某些应用中具有优势。同时，数据结构课程会涉及更广泛的理论，如不同数据结构（如二维数组、表结构、向量等）及其适用场景，以及如何根据数据的逻辑结构设计相应的算法和操作。 数据结构是计算机科学的基础，它关注数据的组织方式和存储方式，以及这些方式如何影响算法的效率。在实际编程中，理解并熟练运用不同的数据结构是至关重要的，这包括对各种数据结构的特性的掌握，比如线性结构（如单链表、双链表）、树形结构（如二叉树、堆、图）以及高级数据结构（如哈希表、图数据库）。通过实例，如电话号码查询系统、图书馆检索系统等，可以更好地理解数据结构的实际应用和价值。在学习过程中，不仅要学会如何设计和实现数据结构，还要了解如何分析和评估算法的效率，包括时间复杂度和空间复杂度。