使用worldwindjava源码解析和可视化GFS风数据

资源摘要信息:"worldwindjava源码-wind:美国国家海洋和大气局风" 知识点一：WorldWindJava 源码 WorldWindJava 是一个开源的三维地球（World Wind）展示引擎，由美国国家地理空间情报局（NGA）下属的开源项目发起。该引擎能够让开发者在Java平台上创建类似于NASA World Wind 的虚拟地球应用程序。它支持多种数据格式和丰富的插件系统，提供了一个基础框架来展示、分析和交互地理空间数据。 知识点二：GRIB格式与NOMADS GRIB（GRIdded Binary）是一种用于存储和传输大量气象数据的标准格式。它常用于全球气象预测模型输出的分发，如GFS（Global Forecast System）。NOMADS（NOAA Operational Model Archive and Distribution System）是美国国家海洋和大气局(NOAA)提供的一个服务平台，提供对多种气象和海洋模型数据的实时访问。 知识点三：GFS风数据可视化 GFS是一种全球天气预报模型，由美国国家环境预报中心（NCEP）运行。WorldWindJava 可以利用GRIB格式的NOMADS文件中的GFS数据来可视化风数据。这涉及到从气象数据中提取风向和风速信息，并在三维地球上进行展示。 知识点四：GRIB数据处理 处理GRIB数据涉及到解析这些二进制文件并提取气象变量，如温度、湿度、风速等。在给出的描述中，提到了NCAR的PyNIO库和ECMWF的Python API这两种代码选项来处理GRIB数据。NCAR（National Center for Atmospheric Research）的PyNIO库提供了对GRIB数据的读写支持，ECMWF（European Centre for Medium-Range Weather Forecasts）也提供了自己的Python API来处理气象数据。 知识点五：GRIB文件中的风级别 描述中提到了GRIB文件中8种不同级别的风数据。这些级别的数据可以通过文件名中的相关信息来识别，例如UGRD_P0_L6_GLL0表示的是最大风级，而UGRD_P0_L102_GLL0可能是指定海拔高度的风数据。每个级别的数据用于不同的气象分析和预测目的。 知识点六：创建data.json文件 描述中提到了使用风向量创建一个名为data.json的文件。这个文件可能包含了风数据的某种格式化表述，用于在WorldWindJava中使用。这涉及到将原始的GRIB数据转换成可以在三维地球视图中使用的格式。 知识点七：生成元数据和变量列表 描述中提到了使用make命令来打印一些元数据，包括预测日期，以及列出GRIB文件中的所有变量。这些操作帮助用户了解数据集的详细信息，并用于进一步的数据处理和分析。 知识点八：系统开源（标签） 开源表示源代码可以被任何人在遵守特定许可协议的前提下自由使用、修改和分发。这对于促进技术交流、提高软件质量和解决复杂问题具有重要作用。标签“系统开源”表明WorldWindJava是作为一个开源项目发布的，用户可以利用其源码进行开发和定制。 知识点九：文件名称列表 文件名称列表中的"wind-master"表明用户可能正在使用一个名为"wind"的项目源代码的主分支版本。"master"通常指的是版本控制系统中默认的、稳定的分支。 综合以上内容，WorldWindJava 源码项目提供了一个强大的工具集，用于在Java环境中创建复杂的地理信息系统(GIS)应用，特别是对气象数据的可视化和分析。通过对GRIB数据的处理和可视化，该项目可以帮助用户更好地理解气象模型的输出，同时提供了一个开源的平台来进一步扩展和定制气象数据的应用。