Python编程练习题集及代码修改指南

资源摘要信息:"Python100道题(48).zip文件是一个包含多个Python编程练习题的压缩包，该文件适合于需要提高编程技能的Python初学者或中级用户。从文件描述中的'修改器'标签可以推断，这个压缩包中的练习题可能涉及到Python中的函数修改器（Decorators）的使用和理解。函数修改器是Python中一个高级的特性，它允许程序员在不修改原有函数定义的情况下增加新的功能。" 在Python中，函数修改器是一种设计模式，它允许你修改或者增强函数或方法的行为，而无需更改函数本身。这种技术是通过所谓的装饰器函数来实现的，装饰器是一个接受函数作为参数并返回一个新函数的函数。装饰器可以在函数调用前后执行代码，从而在不改动原有函数代码的情况下增加额外的功能。 装饰器的一个常见用途包括： - 日志记录：在函数调用前后记录函数的执行情况。 - 缓存：存储函数的返回值，当再次以同样的参数调用时，直接返回缓存结果。 - 权限检查：在执行函数之前检查调用者的权限。 - 性能分析：计算函数执行的时间或资源使用情况。 - 异常处理：增加异常捕获和处理逻辑，而不需要在每个函数中重复编写。 - 类型检查：确保函数参数类型符合预期。 装饰器通过使用@符号简化函数装饰的过程。例如，下面是一个简单的日志装饰器的定义和使用： ```python def log_decorator(func): def wrapper(*args, **kwargs): print(f"Function {func.__name__} is called") result = func(*args, **kwargs) print(f"Function {func.__name__} returned {result}") return result return wrapper @log_decorator def add(x, y): return x + y # 使用装饰器后的add函数 result = add(5, 7) ``` 在这个例子中，`add`函数被`log_decorator`装饰器装饰，它会在`add`函数被调用前后打印信息，并且输出函数的返回值。 在实际的编程实践里，装饰器常常结合闭包（闭包允许一个函数访问并操作函数外部的变量）一起使用，从而实现更加复杂的装饰器功能。 Python的装饰器具有极大的灵活性和强大的能力，但同时也可能带来理解上的困难，尤其是对于初学者而言。因此，通过一系列的练习题来熟悉和理解装饰器的用法是非常有价值的。通过实际操作不同的练习题，学习者可以加深对装饰器工作原理的理解，并掌握如何在实际编程中应用这一高级特性。