恐慌情绪感染模型：基于速度采样的人群行为研究

"本文提出了一种基于速度采样的恐慌人群情绪感染模型，用于改善现有人群模型在个性因素影响和群体情绪感染效应研究上的不足。通过分析恐慌情况下的行为特征，结合OCEAN理论设定个性参数，并根据情绪确定个体速度采样策略，简化了计算过程，有效地模拟了情绪感染在人群中的传播。利用Open Scene Graph进行仿真动画，结果显示该模型能够逼真地再现地铁站台的恐慌场景。" 该模型着重关注以下几个知识点： 1. **情绪感染**：情绪感染是指个体的情绪状态可以影响并改变周围人的心理和行为反应。在恐慌情况下，这种情绪感染会加速人群行为的混乱，使得恐慌情绪快速扩散。 2. **OCEAN个性理论**：OCEAN是五大性格特质的英文首字母缩写，代表开放性（Openness）、尽责性（Conscientiousness）、外向性（Extraversion）、宜人性（Agreeableness）和神经质性（Neuroticism）。在此模型中，OCEAN理论被用来量化和解释个体的性格差异如何影响他们在恐慌情况下的行为。 3. **恐慌人群行为特征**：恐慌时，人群的行为模式会发生显著变化，如盲目跟随、恐慌性移动等。这些特征在模型中被提取和模拟，以反映真实情况下的恐慌动态。 4. **速度采样策略**：个体的速度是决定其在恐慌中行动方式的关键因素。模型通过情绪确定个体的速度采样策略，这意味着不同情绪状态的个体会有不同的移动速度，进一步影响人群的流动性和疏散效率。 5. **人群仿真**：利用计算机模拟技术，如Open Scene Graph，可以创建三维仿真环境，重现恐慌情境下的行为和情绪传播。这有助于研究人员理解并预测大规模人群中情绪感染的动态过程。 6. **复杂计算的简化**：该模型通过情绪感染和速度采样策略，减少了传统人群模型中的复杂计算，提高了模拟的效率和准确性。 7. **应用实例**：在地铁站台的恐慌场景模拟中，模型表现出良好的适应性和真实性，这表明它可能对公共场所的安全管理和应急预案制定提供有价值的参考。 8. **研究背景与基金支持**：该研究受到多项基金的支持，包括国家自然科学基金、浙江省自然科学基金、宁波市科技计划基金和高等学校博士学科点专项科研基金，体现了其在学术和实际应用中的重要性。 这种基于速度采样的恐慌人群情绪感染模型通过整合个性因素、情绪感染机制和速度采样策略，为理解和预测群体恐慌行为提供了新的视角，对于提高公共安全管理和危机应对能力具有重要意义。