刘皓教授的信号检测与估计课程详解

"本课程名为'F-分布-信号检测与估计课件',由刘皓教授主讲，邮箱为liuhao@uestc.edu.cn，课程链接为http://liuhao.pub.blog.163.com。课程共40学时，占2学分，采用每周两次，每次2小时的授课模式。成绩构成方面，40%由平时成绩（包括作业和项目）决定，60%则依赖于闭卷考试，通常会有8至10道题目。预备知识需求涵盖概率论与数理统计、信号与系统、随机信号分析等，推荐教材包括《信号检测与估计》、《检测、估值与调制理论》、《统计信号处理基础——估计与检测理论》和《信号检测与估计介绍》。 课程内容涉及信号检测与估计的基础理论和实际应用，这在电子信息处理系统中扮演着关键角色，如通信、雷达、语音识别、图像分析、自动控制、地震学以及生物医学等领域。信号处理流程通常包括信息源的变换、编码、调制，然后通过信道传递，其中信道可能遇到加性、乘积型（衰落效应）和卷积型（多径效应）等各种干扰。 课程的核心内容着重于信号处理设备的设计和操作，如发射机的调制技术和接收机的解调、同步、信道估计和均衡等功能。信号处理设备的输入是有用信号与各种干扰的叠加，例如加性噪声、衰落效应和多径效应。对于加性干扰情况下的信号，可以用模拟信号x(t)或取样信号{xi}来表示，并在广义函数空间中理解其性质。 信号处理系统通常使用空间表示法，特别是在取样信号的处理上，最佳接收策略会根据信号特性进行选择。此外，课程还会探讨香农模型和雷达系统模型，以及信道干扰的不同类型及其处理方法。整体而言，本课程旨在培养学生理解和应用信号检测与估计理论的能力，以解决实际工程问题。"