Oracle扩展与ESRI SDE：空间数据库管理系统实现策略

本篇文章主要探讨了空间数据库在地理信息系统（GIS）中的关键作用以及其实现方法。空间数据库是GIS的核心组成部分，它负责存储与地理空间相关的数据，这些数据通常是以特定的数据结构文件形式组织。空间数据库管理系统（SDMS）不仅提供了存储空间数据的能力，还包含了语义和逻辑定义，以支持数据的查询、检索、维护和更新。 文章首先概述了空间数据库的基本概念，指出它是GIS在计算机存储介质上存放地理空间数据的地方，对GIS的功能实现和工作效率具有直接影响。数据库系统由数据库、数据库管理系统（DBMS）和数据库应用系统组成，其中空间数据库是特殊类型，专为GIS设计，具备处理空间数据的能力。 实现空间数据库管理系统的方法有两种： 1. **对现有DBMS功能扩展**：以Oracle为例，这涉及增强其原有功能，使其能够处理和管理空间数据，尽管不是直接添加空间数据库引擎，但通过这种方式，DBMS可以适应空间数据分析的需求。 2. **在DBMS上添加空间数据库引擎**：如ESRI的ArcSDE，这是一种专门的服务器软件，它作为GIS与关系数据库管理系统（RDBMS）之间的桥梁。ArcSDE在RDBMS中存储大量地理数据，提供一系列服务，如数据管理增强、数据类型扩展、跨RDBMS操作的灵活性，并支持多个应用系统，包括ArcGIS Desktop、网络客户端、由ArcGIS Engine和Server开发的软件等。此外，ArcSDE还支持在IBM DB2、Informix、Oracle和SQL Server等商业数据库中管理地理信息。 空间数据库设计也提到了三个阶段：概念模型、逻辑模型和存储模型。概念模型是现实世界的抽象表示，逻辑模型则将概念模型转化为适用于数据库的实体和关系结构，而存储模型则是数据在实际存储介质上的物理布局，考虑了性能优化和数据访问效率。 总结来说，这篇文章深入剖析了空间数据库在GIS中的核心地位及其两种主要实现方式，强调了空间数据库设计的关键步骤，特别是如何通过扩展或整合现有的DBMS来适应空间数据的特殊需求。这对于理解和开发高效的空间数据分析系统至关重要。