SQL Server 2005 新增排名函数解析：ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK, NTILE

"Sql Server2005对t-sql的增强主要体现在引入了四个新的排名函数：ROW_NUMBER、RANK、DENSE_RANK和NTILE。这些函数极大地丰富了SQL Server2005中的数据处理能力，特别是对于数据分组和排序的需求提供了更灵活的解决方案。其中，NTILE函数是一个特别有趣且实用的功能，它能够将数据集按指定数量的组进行划分，每组分配一个从1开始的连续编号。" 在SQL Server 2005中，NTILE函数的使用方式通常是结合窗口函数（OVER子句）来操作。通过OVER子句定义一个分区（PARTITION BY），可以按照特定列（如 categoryId）对数据进行分组，然后在每个组内按照指定的顺序（ORDER BY categoryId）对行进行排序。NTILE函数会根据分组后的排序结果，将行均匀地分配到预先设定的组数中。 例如，创建了一个名为`t_ntile`的表，包含id、categoryId和name三列，并插入了9条数据。如果我们想要根据categoryId将数据分为3个组，可以使用以下查询语句： ```sql SELECT id, categoryId, name, 'ntileValue' = NTILE(3) OVER (PARTITION BY categoryId ORDER BY categoryId) FROM t_ntile; ``` 在这个查询中，OVER子句首先按照categoryId进行分区，然后在每个categoryId的分区内部按照categoryId排序。NTILE(3)表示我们要将每个categoryId的行分为3个组。执行查询后，每组的ntileValue将是1、2或3，代表该行在当前组内的相对位置。 理解NTILE函数的关键在于其分组和编号的特性。如果某个categoryId有足够多的行使得它们能平均分配到3个组，那么NTILE将返回连续的值。如果有不足的行，某些组可能会有相同的ntileValue。比如，如果有2个行属于一个categoryId，那么NTILE会将这两个行都分配到组1，因为无法平均分成3个组。 ROW_NUMBER、RANK和DENSE_RANK函数也与NTILE相似，都是用于排序和排名，但它们的区别在于如何处理相同值的情况。ROW_NUMBER总是为每一行提供唯一的序列号，RANK在遇到相同值时会跳过一些序号，而DENSE_RANK则会连续分配序号，不留下空缺。 SQL Server 2005中的这些排名函数为数据分析提供了强大的工具，可以帮助开发人员更高效地处理复杂的查询和报表生成，尤其在需要对数据进行分组、排序和排名时，这些函数显得尤为重要。