改进型双振子差分：纳伏级微弱正弦信号检测的高效策略

本文探讨了基于改进型振子差分的微弱正弦信号检测方法，针对信息检测领域中对纳伏级低信噪比信号的需求。论文提出了一种创新的双振子差分检测模型，旨在提高混沌系统在信号检测方面的灵敏度和工作稳定性。Duffing振子，一种常见的非线性动力学系统，被用于构建这一模型，其动力学特性通过方程（1）体现，其中包含了阻尼系数、非线性恢复项以及外部输入信号。 改进的双振子差分策略利用了混沌系统的周期性和共模噪声抑制特性，通过比较两个振子的差分波形，有效地筛选出微弱正弦信号。这种方法避免了单个混沌振子检测中可能遇到的计算复杂性和动力学行为判断的主观性问题，同时解决了混沌振子差分在稳定性和灵敏度上的不足。 仿真实验结果显示，改进型的双振子差分技术在检测微弱信号时表现出显著的优势，不仅提升了检测精度，还具备高的稳定性、灵敏度以及直观易实现的特点。这种方法的应用广泛，特别是在雷达系统中，如无源雷达的幅值检测、频率测量和噪声抑制等方面，展示了混沌理论在信号处理领域的强大潜力。 文章关键词包括混沌、双振子差分、微弱信号检测，以及中图分类号TP391，文献标志码A，表明了研究在信号处理技术中的核心地位。这篇论文为微弱信号检测提供了一种有效且实用的解决方案，对于提高信息系统的性能和可靠性具有重要意义。