GPUDashboard：构建简易的NVIDIA GPU监控仪表板

知识点一：NVIDIA GPU NVIDIA GPU是一种图形处理单元，它具有强大的并行计算能力。GPU被广泛应用于深度学习、科学计算、图形渲染等领域。NVIDIA的GPU具有CUDA并行计算架构，可以提供高性能的计算能力。 知识点二：Python编程语言 Python是一种广泛使用的高级编程语言，以其代码简洁、可读性强而受到许多开发者的喜爱。Python拥有丰富的库和框架，可以用于网络爬虫、数据分析、人工智能、机器学习等领域。本项目中提到Python 2.7或3.6，这两个版本都是Python语言的重要版本。 知识点三：Firebase实时数据库 Firebase实时数据库是Google开发的一个实时NoSQL数据库服务，可以在Web和移动应用程序中使用。它允许在应用程序中存储数据并实时同步，当数据发生变化时，可以立即更新到所有连接的客户端。在本项目中，Firebase实时数据库被用于存储和同步NVIDIA GPU的状态信息。 知识点四：Linux操作系统 Linux是一种开源的操作系统，广泛应用于服务器、嵌入式系统、超级计算机等领域。Linux具有强大的稳定性和安全性，许多大型网站和企业都使用Linux作为服务器操作系统。在本项目中，需要在类似于Linux的操作系统上运行。 知识点五：Web应用开发 Web应用开发是指开发可以在Web浏览器中运行的应用程序。通常包括前端开发（HTML、CSS、JavaScript等技术）和后端开发（Python、Java、PHP等技术）。在本项目中，开发者需要创建一个Web应用程序来展示NVIDIA GPU的状态。 知识点六：dash和plotly库 dash和plotly是Python的两个库，用于创建交互式的Web应用程序。dash提供了创建Web界面的组件，plotly提供了丰富的图表组件。在本项目中，开发者可能会使用这两个库来创建一个具有丰富交互功能的GPU状态展示仪表板。 知识点七：Google Cloud Platform Google Cloud Platform是Google提供的云计算服务，包括计算、存储、数据库、网络等服务。在本项目中，可能需要使用Google Cloud Platform提供的服务来部署和运行Web应用程序。 知识点八：数据可视化 数据可视化是将数据转换成图形或图像的过程，以便于用户理解数据的含义和模式。在本项目中，需要将NVIDIA GPU的状态信息通过图形或图像的方式展示，以便用户可以直观地了解GPU的运行状态。