"制造业数据建设白皮书：数字化转型与数据化生产的全生命周期管理"

数据获取生产到数据消费利用的全生命周期管理体系，使数据正式成为企业的资产被利用且产生价值。本次白皮书将针对制造型企业的数据建设，提出“数据诊断 -行动方案”的解决思路，给出《数据建设成熟度评估模型》，模型通过 9 大维度（企业文化、企业投入、组织人才、基础设施、业务管理、组织协同、规范体系、数据质量及数据安全）判断企业当前数据建设所处阶段，并针对每一阶段给出企业如何迈向下一阶段的行动方案，旨在帮助企业进行数据建设规划，指明数据建设的方向。本白皮书由帆软数据应用研究院和帆软数字制造事业部联合发布，致力于帮助制造型企业加速数字化转型，提升数据建设的成熟度，实现数据驱动的智能制造，并提供相应的解决方案和支持。 随着数字技术的飞速发展，越来越多的企业开始意识到数据的重要性，数据已经成为企业发展中的核心驱动力之一。尤其是在制造业，数据的应用已经不再局限于生产过程中的监控和管理，而是开始扩展到整个价值链的各个环节，包括产品设计、制造、营销和服务等。数据智造未来已经成为行业发展的趋势，而数据建设作为重要的基础设施，对于制造型企业而言尤为关键。 在本白皮书中，我们将对制造型企业的数据建设进行深入分析，提出了“数据诊断 - 行动方案”的解决思路。我们认为，数据建设的成熟度不仅仅是企业数字化转型的一个重要指标，更是企业能否在未来竞争中取得优势的关键因素。因此，我们设计了《数据建设成熟度评估模型》，通过对企业文化、投入、组织人才、基础设施、业务管理、组织协同、规范体系、数据质量及数据安全等9大维度的评估，帮助企业了解自身在数据建设方面的现状，从而制定相应的行动方案，逐步提升数据建设的成熟度。 数据建设是一个系统工程，它不仅仅包括了技术和基础设施的建设，更包括了企业文化、人才培养、规范体系和数据应用等多个方面。在数据建设的每一个环节，都需要企业有清晰的规划和明确的目标，以及具体的行动方案。我们在白皮书中提出了针对不同成熟度阶段的具体行动方案，帮助企业明确数据建设的方向，有效地进行规划和实施。 我们相信，数据智造未来已经成为不可阻挡的趋势，而数据建设将成为企业数字化转型的重要基石。只有通过建设完善的数据体系，不断提升数据建设的成熟度，企业才能够在激烈的市场竞争中立于不败之地，实现可持续发展。帆软数据应用研究院和帆软数字制造事业部将继续关注制造业数据建设的最新发展动态，为企业提供更加全面的支持和解决方案。 未来，我们期待与更多的制造型企业携手，共同推动数据智造未来的发展，共同迎接数字化转型的挑战。数据是企业的未来，让我们共同努力，开创数据智造的美好未来！