分布式锁与Redis优化：订单新增模块处理策略

订单新增模块是电子商务系统中的关键组件，负责处理用户的订单创建请求。在这个模块中，面临的主要挑战包括重复提交订单、多端并发问题以及浏览器缓存带来的不确定性。这些问题对于系统的稳定性和性能有着直接影响。 首先，**订单可能存在的问题**主要包括： 1. **重复提交订单**：由于用户可能在短时间内连续点击提交按钮，如果没有适当的处理机制，可能导致同一笔订单被多次创建，造成数据冗余。解决这个问题的方法是采用分布式锁，这里选择了**Redis**作为锁服务，利用其原子性特点避免并发冲突。通过`redisTemplate.opsForValue.increment()`方法，每次用户尝试提交订单时，会先检查购物车数量（存储在Redis中），如果数量大于1，说明有其他请求已经在处理中，直接返回，不进行后续操作。当业务逻辑执行完毕后，再释放锁，确保只有一个请求能够成功创建订单。 2. **多端并发问题**：PC和Android等不同客户端的并发提交也是一个挑战。因为每个用户登录时会携带唯一的`userId`，所以在锁定和解锁时，可以将`userId`作为锁定的关键字，确保在多客户端环境中每个用户的行为互不影响。 3. **浏览器缓存问题**：快速的手速可能导致用户在订单生成过程中，再次请求时发现购物车数据已被删除，这会导致事务回滚和异常。为了避免这种情况，需要在获取购物车数据前进行清除购物车的逻辑，并确保事务的完整性和一致性。 针对这些挑战，通过以下策略来应对： - **使用Redis实现无锁算法**：利用Redis的原子性，对购物车数量进行自增，只有在数量小于等于1时才继续进行订单创建流程。这样确保了同一用户在同一时间点只能有一个待处理的订单。 - **加锁与解锁操作**：对于重复提交，采用加锁（基于`userId`）和解锁的策略，只有当加锁成功（即自增后数量仍为1）并完成业务逻辑后，才解锁，防止其他请求进入相同流程。 - **处理多端并发**：无论在哪个客户端（如PC或手机），只要用户通过相同的`userId`访问订单模块，都可以按照上述流程处理，确保一致性。 订单新增模块的设计和实现需要考虑并发控制、分布式锁以及浏览器缓存的影响，通过合理的数据结构和算法优化，才能确保在高并发场景下，提供稳定、高效的订单创建体验。