Docker中安装Python3.6与Flask的全面指南

"这份资源是关于使用Docker安装Python并进行基本操作的全面指南，特别提到了在CentOS系统上构建和运行一个简单的Flask应用的步骤。" 在标题提到的"The Complete Guide to Blender Graphics Computer Modeling & Animation(4th)"中，我们可以推测这是一本关于Blender图形计算机建模与动画的全面教程，尽管这个主题与给定的描述和标签无关，但它是关于3D建模和动画制作的重要参考书籍，通常涵盖Blender软件的基础知识、高级技巧、建模、纹理、灯光、摄像机、动画和渲染等方面。 在描述中，我们看到了如何在Linux（CentOS）环境中安装Docker和Python的过程，这对于任何需要在隔离环境中运行Python应用或者进行持续集成/持续部署(CI/CD)的开发者来说都是重要的步骤。首先，通过`yum install docker`命令安装Docker，然后启用并启动Docker服务。接下来，使用Docker运行`hello-world`容器以验证安装是否成功。如果遇到问题，可以编辑`/etc/sysconfig/docker`进行错误处理。 接下来的部分介绍了如何手动创建一个Docker容器来安装Python 3.6。首先运行`docker run -itd -p 5000:5000 centos`启动一个新的容器，并将其端口5000映射到主机的5000端口。接着，进入容器并安装EPEL以获取更新的软件包，然后通过`yum install python36`安装Python 3.6。由于默认情况下，Python 3.6可能不包含pip，因此需要通过下载`get-pip.py`脚本并使用Python 3.6执行它来安装pip。之后，使用pip安装Flask库，并编写一个简单的`hello.py`应用来测试环境。 此外，还展示了如何利用Dockerfile自动化这个过程。Dockerfile是一个文本文件，包含了构建Docker镜像所需的指令。这里创建了一个基于CentOS的Dockerfile，依次安装EPEL、Python 3.6、pip和Flask，然后将`hello.py`复制到镜像中。通过`docker build -t docker-flask .`命令构建镜像，`docker images`查看镜像，`docker run -itd -p 5000:5000 docker-flask`运行镜像，最后进入容器并运行Python应用。 这个过程对于学习Docker容器化应用，特别是想要在Docker中部署Python应用的人来说非常有用。它不仅展示了如何手动设置环境，还展示了如何使用Dockerfile自动化这一过程，降低了重复劳动，提高了效率。同时，通过实践简单的Flask应用，有助于理解Python web开发的基本概念。