R语言教程：合并数据、读取Excel及常用统计函数应用

"R语言入门 数据分析实践" 在R语言中，数据处理和分析是核心功能。在提供的文件信息中，我们可以看到几个关键知识点： 1. 数据合并：`merge()`函数用于合并两个数据框（如`hightem`和`lowtem`），通过共享的列（这里为"year"和"day"）进行连接。这在处理具有相同标识符的多个数据源时非常有用。 2. 日期处理：`as.Date()`函数将日期字符串转换为R的日期类，以便进行日期相关的计算和操作。在这个例子中，`tem$day<-as.Date(tem$day)`将"day"列转换为日期格式。 3. Excel文件读取：使用`RODBC`包和`odbcConnectExcel()`函数可以读取Excel文件，这在处理来自Excel的数据时非常方便。不过需要注意的是，某些包可能只在特定版本的R中可用，因此可能需要检查并更新R包。 4. 常用函数： - `tapply()`函数：这是一个应用函数，根据分类变量（这里为`year`）对数值变量（`lowtem`和`hightem`）计算均值和方差。 - `sapply()`和`lapply()`函数：这两个函数用于对数据框或向量的列应用同一函数。`sapply()`返回一个简化形式的结果，通常是一个向量或数组，而`lapply()`返回一个列表。 - `summary()`函数：提供数据框、变量或模型的摘要统计信息，如均值、标准差、最小值、最大值等。 - `table()`函数：用于统计频数或进行交叉表分析，如统计某个变量的频数分布或两个变量的联合分布。 5. R语言基础： - R的历史：起源于S语言，由Auckland大学的Robert Gentleman和Ross Ihaka开发，具有强大的统计分析和图形绘制能力。 - R的特点：包括强大的数据处理、面向对象的编程、与其他语言的良好接口，以及丰富的在线社区和资源。 6. RStudio基本操作： - 使用`data()`函数列出R内置的数据集，如`CO2`数据集的查看。 - RStudio的快捷键提高了工作效率，例如`Ctrl+Enter`运行代码，`Ctrl+L`清除控制台，`Ctrl+Shift+S`运行所有代码等。 - 创建向量（如`x1`和`x2`）和矩阵，以及使用`length()`和`mode()`函数进行基本属性检查。 7. 包的安装和使用： - `install.packages()`用于安装R包，例如`ggplot2`是一个流行的绘图包，`library()`用于加载已安装的包。 在进行数据分析时，了解并熟练使用这些工具和概念是至关重要的。R语言提供了广泛的功能，使得数据清洗、探索性数据分析、建模和可视化变得非常便捷。在实践中，结合R语言的特性，可以高效地完成各种复杂的数据任务。