R语言mlr3实战指南：机器学习入门与深度解析

"《应用机器学习：使用mlr3在R中的实践》是一本专注于R语言中最优秀的机器学习框架mlr3的教学教材。本书旨在帮助读者通过mlr3进行实际的机器学习项目，无论你是初学者还是进阶者，都能从中找到所需的知识和技能。 该书的章节结构清晰，从入门到深入，涵盖了关键概念和实用技术。第1章首先介绍了安装指南，确保读者能够在本地环境中设置并安装mlr3。书中强调了如何有效地使用本书，包括代码风格规范，以便于理解和复现示例。作者还分享了mlr3生态系统的特点，如R6对象系统和data.table库的使用，让新手能够逐步熟悉这两个强大的工具。 在基础部分，第2章详细讲解了数据处理和基本模型构建。任务（Tasks）是机器学习的核心，章节中阐述了如何构造任务、获取数据和对数据进行预处理。此外，学习者将了解到如何训练模型，包括数据划分以实现有效的训练集和测试集，以及预测阶段的操作。对于模型的超参数优化，章节深入探讨了参数设置的矛盾，提供方法来获取和设置合适的参数值，以提升模型性能。 本书特别注重实践，通过实例演示mlr3的强大功能，使读者能够在实际操作中掌握机器学习的基本流程。设计原则部分则揭示了mlr3背后的理念和设计决策，有助于理解其高效和模块化的架构。 《Applied Machine Learning Using mlr3 in R》是一本不可或缺的资源，无论是作为R语言机器学习课程的学习资料，还是作为个人项目开发的参考书籍，都能为读者提供扎实的理论支持和丰富的实践经验。通过阅读和实践本书，读者可以建立起稳固的机器学习基础，并熟练运用mlr3这个强大的工具。"