GPS软件接收机：C++/Matlab实现与优化

"这篇硕士学位论文主要探讨了GPS软件接收机的实现，特别是在C++和Matlab环境中的应用。作者鲍雍荣在微电子学与固体电子学专业指导下，通过Zarlink的GP2015和GP4020硬件电路实时采集GPS信号，然后在PC上进行处理。论文主要关注C/A码的捕获和跟踪算法的优化，并利用Matlab进行快速傅立叶变换，提高了处理速度和程序可读性。通过分析卫星信号，选择四颗卫星来计算用户位置，提升定位精度。关键词包括软件接收机、C/A码、多普勒频移、循环相关和快速傅立叶变换。" 详细知识点： 1. GPS系统：全球定位系统（Global Positioning System，GPS）是一种基于卫星的导航定位系统，被广泛应用于军事和民用领域。 2. GPS软件接收机：与传统的基于专用硬件（ASIC）的接收机相比，软件接收机使用通用处理器处理实时采集的GPS信号，具有更高的灵活性，可以方便地研究新算法和适应未来信号变化，同时节省硬件成本。 3. 信号处理流程：系统通过Zarlink的GP2015和GP4020信号接收电路进行信号采集和降频，将模拟中频信号转化为数字信号，然后进行捕获和跟踪，解析出导航信号，最终解码并校验，获取卫星星历数据，计算伪距和卫星位置，从而确定用户坐标。 4. C++优化：针对C/A码的捕获和跟踪算法进行了C++代码的优化，以提高软件性能。 5. Matlab集成：利用Matlab的快速傅立叶变换功能，与C++代码结合，提升了处理速度。 6. 数组和矩阵运算：通过使用类函数处理大量数组和矩阵运算，简化了程序结构，增强了程序的可读性。 7. 卫星选取策略：通过分析接收到的卫星信号，筛选出四颗卫星进行位置计算，以提高定位精度。 8. 技术关键点：捕获和跟踪算法、C/A码处理、多普勒频移的计算、循环相关方法以及快速傅立叶变换（FFT）在信号处理中的应用。 这些知识点构成了GPS软件接收机设计与实现的核心技术，体现了在软件定义无线电（Software-Defined Radio, SDR）领域的创新实践。