R语言入门：数据表准备与程序包应用

"准备数据表是R语言入门中的重要环节，这一部分主要讲解如何为数据分析和编程做前期的准备工作。R语言起源于20世纪70年代的S语言，由Rick Becker等人开发，后来发展成为开源的R软件，由Robert Gentleman和Ross Ihaka在1995年发布，以其强大的函数编写能力和模型构建能力著称。R语言的开放性使得它可以在Windows、MacOS、Linux和UNIX等多种操作系统上运行，并且其命令行操作简洁灵活。 在R中，用户需要通过输入命令行或编写脚本来进行数据分析，比如处理运算和创建函数。R软件的核心优势在于其丰富的生态系统，CRAN（Comprehensive R Archive Network）提供了超过2100个程序包，覆盖了广泛的主题，包括基础统计、社会科学、经济学、生物学等多个领域。这些程序包是R扩展功能的关键，它们是包含特定分析功能的函数集合，如ape用于系统发育分析，vegan则在群落生态学中有广泛应用。 安装R的过程通常从访问CRAN下载最新版本的安装程序，如Windows版的R-2.9.2-win32.exe，然后按照提示进行安装。安装完成后，用户会在开始菜单找到R的快捷方式，启动RGui界面，其中包括菜单栏、快捷按钮、控制台和命令行等组件。 RGui的菜单栏提供了许多实用功能，如安装程序包就是其中之一。程序包管理是R中不可或缺的一部分，因为它们能够引入额外的功能和数据集。例如，安装特定的程序包可以帮助用户执行特定任务，如使用ape包进行系统发育分析，vegan包进行群落生态学分析。 在R语言的学习过程中，用户还需要熟悉如何下载和安装程序包，以及如何查找和使用其中的函数和数据。基础功能包（base-R）和统计学包（stats-R）是所有R用户的起点，而nlme包则是用于多元和混合效应模型分析的重要工具。 准备数据表和理解R语言的安装、程序包管理以及基本工具的使用是R入门阶段的基础，后续的学习会围绕着这些核心概念逐步深化，掌握更高级的数据处理和分析技巧。"