"大数据&AI实战派 第2期.pdf" 是一份综合性的技术分享文档,主要涵盖大数据和人工智能在实际应用中的案例、解决方案和技术趋势。本文档由多个部分组成,分别介绍了不同公司在大数据领域的实践经验,以及阿里云在大数据平台上的新能力和产品。
一、IDC大数据趋势解读中,探讨了企业在大数据转型过程中面临的挑战,如如何进行顶层设计,如何利用技术推动智能化,并通过融合共生来应对这些挑战。这部分强调了数智创新对企业赢得竞争优势的重要性。
二、阿里云大数据产品新能力解读中,提到了ODPS升级为一体化大数据平台,增强了其处理和管理数据的能力。此外,开源大数据产品矩阵也得到了升级,DataWorks作为全链路数据开发治理平台,提供了新的功能,以支持更高效的数据工作流程。
三、阿里云大数据助力知衣科技打造AI服装行业的核心竞争力,通过介绍知衣科技的方案架构,展示了大数据如何帮助公司在图片识别、以图搜图等方面实现技术突破,以及对未来技术架构升级的展望。
四、分贝通SAAS企业分享了其大数据体系建设经验,包括建设背景、方案设计,并对比了ToB企业和ToC企业在技术选型上的差异,提供了宝贵的经验参考。
五、运满满实时计算实践分享了其如何通过上云节省计算资源,优化实时数据处理,以及未来的规划,展现了实时计算在降低运维成本和提高效率方面的潜力。
六、乐元素与Hologres的合作,构建了一站式高性能游戏运营分析平台,实现了数仓架构升级,显著提升了业务运营效率。
七、vivo的推荐业务xDeepRec介绍了其在稀疏模型训练、高性能推理框架上的实践,以及未来的发展规划,展示了AI在推荐系统中的应用。
八、关于Flink的讨论深入到流计算与流批一体计算,以及基于Flink的全增量一体化数据集成,探讨了云原生时代Flink的强大功能。
九、实时数仓的应用实践展示了其从理论到实际落地的过程,通过阿里巴巴的Flink版和Holo组件,突显了实时数仓在业务场景中的重要性。
这份文档是大数据和AI从业者的重要参考资料,涵盖了行业趋势、产品更新、实际案例和深度技术解析,对于理解大数据和AI的最新进展及其在不同行业中的应用具有很高的价值。