OpenCV实战:例程集合与关键功能解析
需积分: 9 169 浏览量
更新于2024-07-24
收藏 1.98MB DOC 举报
"这是一个关于OpenCV库的实例集合,包含了从基础的视频采集、图像处理到高级的运动目标检测和跟踪等各种操作。"
OpenCV(开源计算机视觉库)是一个功能强大的库,广泛应用于图像处理和计算机视觉领域。这个例程汇总包含了一系列已经调试成功的程序,覆盖了OpenCV的基本和进阶功能。
1. **摄像头视频采集**:
- 基于OpenCV的程序可以从摄像头捕获视频流,这通常涉及使用`cvCaptureFromCAM`函数获取视频源,并使用`cvQueryFrame`提取每一帧。
2. **图像处理操作**:
- 图像反转:通过将像素值取反实现黑白反转,可以用`cvNot`函数实现。
- 图像格式转换:OpenCV支持多种图像格式,如BMP、JPEG、PNG等,可以使用`imread`和`imwrite`函数进行读写和格式转换。
- 边缘检测:Canny算子是一种经典的边缘检测算法,`cvCanny`函数用于实现。
- 角点检测:如Harris角点检测或Shi-Tomasi角点检测,OpenCV提供了`cvGoodFeaturesToTrack`函数。
- 图像旋转与缩放:可以使用`cvGetQuadrangleSubPix`和`cvResize`函数来实现。
- 极坐标变换(Log-Polar):`cvLogPolar`函数用于实现,常用于去除图像中的旋转和平移。
3. **形态学操作**:
- 包括腐蚀、膨胀、开闭运算,可以使用`cvErode`, `cvDilate`, `cvMorphologyEx`等函数来处理图像,常用于去除噪声和连接断开的边缘。
4. **滤波**:
- 使用不同核的二维滤波,如高斯滤波、均值滤波,OpenCV提供`cvFilter2D`函数。
5. **图像填充**:
- 可以使用`cvFloodFill`函数进行区域填充。
6. **目标检测与跟踪**:
- 运动目标检测通常涉及背景建模和运动模板,如`cvCreateBackgroundSubtractor`和`cvCalcOpticalFlowPyrlk`等。
- 轨迹跟踪,如CamShift算法,用于追踪彩色目标,`cvCamShift`函数实现。
7. **图像分析**:
- 直方图统计:`cvCalcHist`用于计算图像直方图,`cvEqualizeHist`用于直方图均衡化,改善对比度。
- Hough变换:检测直线和圆,`cvHoughLines`和`cvHoughCircles`函数实现。
- 距离变换:`cvDistanceTransform`计算每个像素到最近零像素的距离。
8. **图像分割与拟合**:
- 采用金字塔方法进行图像分割,可以使用多尺度分析。
- 椭圆拟合:`cvFitEllipse2`函数用于从点集中拟合椭圆。
9. **几何变换**:
- 如Delaunay三角形和Voronoi图的构建,OpenCV提供了相应的算法。
这些例程对于学习和理解OpenCV的各种功能非常有用,同时也为实际项目开发提供了基础。在实际应用中,开发者需要根据具体需求选择合适的方法,并结合OpenCV提供的API进行编程。
2021-11-22 上传
2019-05-21 上传
2023-01-25 上传
2022-05-04 上传
2021-03-30 上传
2021-04-21 上传
点击了解资源详情
点击了解资源详情
161 浏览量
aleanking
- 粉丝: 3
- 资源: 24
最新资源
- ES管理利器:ES Head工具详解
- Layui前端UI框架压缩包:轻量级的Web界面构建利器
- WPF 字体布局问题解决方法与应用案例
- 响应式网页布局教程:CSS实现全平台适配
- Windows平台Elasticsearch 8.10.2版发布
- ICEY开源小程序:定时显示极限值提醒
- MATLAB条形图绘制指南:从入门到进阶技巧全解析
- WPF实现任务管理器进程分组逻辑教程解析
- C#编程实现显卡硬件信息的获取方法
- 前端世界核心-HTML+CSS+JS团队服务网页模板开发
- 精选SQL面试题大汇总
- Nacos Server 1.2.1在Linux系统的安装包介绍
- 易语言MySQL支持库3.0#0版全新升级与使用指南
- 快乐足球响应式网页模板:前端开发全技能秘籍
- OpenEuler4.19内核发布:国产操作系统的里程碑
- Boyue Zheng的LeetCode Python解答集