计算机视觉算法工程师面试算法题总结精选
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更新于2024-11-02
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资源摘要信息: "leetcode中文版-Algorithms_Of_Interview" 是一本专注于计算机视觉算法工程师面试中常遇的算法题目的总结。该书覆盖了微软、商汤、旷视、头条、阿里、腾讯、百度、海康威视、第四范式等知名公司的算法岗位面试题,旨在帮助求职者准备手撕代码环节。书中内容分为数据结构类和算法类两大类,详细阐述了各类问题的解题思路和方法。
数据结构类题目的介绍和解答包括:
1. x的n次方(头条):主要考察算法效率和大数运算的处理。
2. 链表排序(头条):涉及链表的遍历和排序算法,如快速排序、归并排序等。
3. 螺旋打印二维数组(头条):考察对二维数据结构的理解和遍历策略。
4. 删除字符(第四范式):涉及字符串处理和模式匹配算法。
5. 螺旋三角形(第四范式):对三角形数组进行螺旋遍历的编程技巧。
算法类题目的介绍和解答包括:
6. 二叉树的深度:二叉树基本概念和树的深度计算方法。
7. 排序:包括快速排序、归并排序和堆排序的原理与实现。
8. 二叉树路径和为某一值的路径:二叉树遍历和路径搜索算法。
9. 数组中只出现一次的数字:考察对数组元素唯一性检测的算法。
10. 链表中倒数第k个结点:链表遍历和定位技巧。
11. 判断链表对称/链表回文:链表遍历和对称性检查算法。
12. 链表反转:链表操作中最基本和常见的操作之一。
13. 数组中的逆序对:分治算法在统计逆序对中的应用。
14. 跳台阶:涉及动态规划和递归算法。
15. 算法:连续子数组的最大和:动态规划在求解子数组问题中的应用。
16. 算法:最长不重复子串:滑动窗口和字符映射技巧。
17. 给定一个数组A,求max(Ai-Aj),其中i<j:涉及差分数组和排序算法。
18. 扎气球:动态规划在区间划分问题中的应用。
本书不仅是计算机视觉算法工程师面试的复习材料,也可作为算法学习者提升编程能力和解决实际问题的参考书。通过本书的系统学习,读者可以加深对各种数据结构和算法的理解和应用,从而在面试中更加自信地应对手撕代码环节。
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2021-06-30 上传
2021-06-30 上传
2021-06-29 上传
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2021-07-07 上传
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