Oracle教程：子串分组与大数据分析

"Oracle教程，大数据分析与Spark应用" 在Oracle数据库中，有多种高级查询技巧，这些技巧在处理复杂的数据分析任务时非常有用。以下是基于提供的文件内容所讲解的几个关键知识点： 1. **窗口函数**： - **分部门连续求和**：在SQL查询中，`SUM(sal) OVER (PARTITION BY deptno ORDER BY ename)` 是一个窗口函数，它按照部门(deptno)进行分区，并在每个部门内按照员工姓名(ename)的顺序计算累计薪水总和。这有助于了解每个部门内员工薪水的连续变化情况。 - **获取当前行上下行数据**：`LAG(sal) OVER (ORDER BY sal)` 和 `LEAD(sal) OVER (ORDER BY sal)` 也是窗口函数，它们分别返回当前行之前（上一行）和之后（下一行）的薪水值。这对于追踪数据序列的变化非常有用，例如分析员工薪水的增减趋势。 2. **根据子串分组**： - 在查询中，`to_char(hiredate,‟yyyy‟)` 将员工的入职日期转换为其年份部分，然后用这个转换后的值进行分组(`GROUP BY`)，从而可以计算每年平均薪水(`AVG(sal)`）。这种方法允许我们按年度统计员工的平均薪资，对于分析工资水平随时间的变化很有帮助。 3. **聚合函数与分组**： - 文件中提到了`SUM()`和`AVG()`等分组函数，它们用于对指定列进行求和或求平均值。在`GROUP BY`子句中使用这些函数可以对不同分类的数据进行聚合操作，例如按部门分组求和或平均值。 4. **高级查询技巧**： - 文件中提到的`LEAD()`和`LAG()`函数是窗口函数的一个示例，它们在处理时间序列数据或需要访问邻近行数据时非常有用。例如，我们可以用它们来计算月度收入的环比增长或下降。 - 另一个例子是通过`ORDER BY`和`GROUP BY`组合，以及`lead()`函数，来实现按月份统计当月、上月和下月的总收入。 5. **Oracle教程内容概述**： - 提供的Oracle教程涵盖了从基础到高级的各种主题，包括数据库基础、Oracle入门、查询语言（如单行函数、分组函数、多表查询和子查询）、高级查询、数据字典、数据类型、体系结构、DDL（数据定义语言）、DML（数据操纵语言）、约束、视图、索引、PL/SQL、游标、函数、存储过程、触发器、事务管理、用户管理、备份恢复、数据库设计和对象关系数据库系统。 Oracle数据库提供了强大的查询和分析功能，结合窗口函数、分组和子串分组等技术，能够有效地处理复杂的数据分析任务。通过深入学习和掌握这些知识，可以提升数据处理和业务洞察力。