Python实现Raspberry Pi与Omnimeter连接实现电源监控与数据报告

资源摘要信息:"Raspberry Pi运行Python代码连接至Omnimeter电源监视器，实现电力数据监控与IOT仪表板报告" 知识点1: Raspberry Pi与电源监控器的连接 描述: 该知识点涉及到Raspberry Pi运行Python3代码，与特定型号的电源监控设备EKM Omnimeter 1v.3进行连接。通过该连接，Raspberry Pi能够从电源监控设备中获取电力使用数据。此过程涉及到硬件连接与软件编程的协同工作，确保数据准确、有效地被收集。 知识点2: 数据收集与频率 描述: 该知识点包括了每分钟收集数据的频率，这意味着监控系统被配置为以1分钟为周期，定时从电源监控器获取电力使用情况的数据。这些数据包括AC服务的总消耗量（以kWh计）、电流（安培）和电压（RMS伏特），以及两线路的RMS瓦特值。 知识点3: 数据报告至IOT仪表板 描述: 收集到的电源使用数据将被写入到一个名为adafruit.io的IOT（物联网）平台中，其目的在于创建一个实时的电源监控仪表板。这个仪表板能够让用户远程查看和分析电力使用情况，从而实现更有效的能源管理。 知识点4: 程序的自动重启机制 描述: 该知识点强调了在Raspberry Pi系统中设置了一个自动重启机制，这通过在init.d中设置rfomonitoring.py程序来实现。如果遇到电力中断或设备重启，系统能够自动重新启动数据收集程序，确保监控过程的连续性。 知识点5: 系统稳定性保障 - Deadman守护程序 描述: 该知识点介绍了Raspberry Pi中实现的一个守护进程，即Deadman守护程序。这个守护程序每10秒钟向监视程序发送一次“ping”信号。如果在一定时间间隔内没有接收到足够数量的“ping”，则该守护程序会假定Raspberry Pi已经挂起或无响应，进而触发看门狗程序重置Raspberry Pi，以恢复系统的正常工作。 知识点6: Python编程与库的运用 描述: 该知识点展示了在编写Python程序时对特定库的调用，如导入EKM接口请求函数的ekmmeters.py库，以及导入API请求的Adafruit_IO库。这强调了在进行物联网设备编程时，对相关编程库的依赖，这些库提供了与硬件设备通信的接口和功能。 知识点7: 电气计量与Python编程的结合 描述: 该知识点探讨了如何利用Python编程语言与电气测量硬件相结合，实现对电力参数的实时监控。这包括了对电流、电压以及功率的读取，并通过编程逻辑进行数据处理和报告。对于从事物联网、能源管理和自动化领域的技术人员来说，这是一个重要的应用实例。