商业智能BI系统解析：数据仓库、分析与挖掘

"BI商务智能解决方案及讲解" 商务智能（Business Intelligence, BI）是一种信息技术应用，旨在帮助企业和组织从大量复杂的数据中提取有价值的信息，从而支持决策制定、战略规划和业务优化。一个全面的BI系统通常包括多个组件，用于数据处理、分析和呈现。 商业智能系统的主要功能如下： 1. **读取数据**：BI系统能够处理多种类型的数据源，包括文件（如Excel、Access、以Tab分隔的txt和固定长度的txt等）以及关系型数据库（通过ODBC接口）。这种能力确保了系统能够集成来自不同系统的数据，形成统一的数据视图。 2. **分析功能**：其中的核心分析方法是关联分析，它探寻不同事件间的相互关系。例如，通过分析销售数据，可能发现购买某种产品的客户往往也会购买另一类产品。这种关联性有助于企业识别交叉销售和捆绑销售的机会。 3. **数据输出**：系统提供打印统计列表和图表的功能，数据可以导出给其他应用程序或保存为HTML格式，方便进一步的分享和使用。 4. **定型处理**：用户可以设定预定义的操作，例如创建定制报告。一旦设定好，只需点击对应的按钮，系统就能自动执行复杂的查询和分析，快速展示所需的报表和视图。 以一个国外的BI系统为例，其组件包括： - **数据仓库管理器（Warehouse Manager）**：负责数据的访问、转换、分布、存储以及元数据管理。它能帮助用户理解和分析数据，自动化数据处理流程，并减少海量数据与洞察决策之间的延迟。 - **数据复制（Data Propagator）**：实现数据源与目标之间的同步，支持单向或双向复制，并具备冲突检测和解决机制。采用分级表牵引式架构，减少对源数据库的压力，保证源和目标系统的独立运行。 - **多维数据库（OLAP Server）**：在线分析处理（OLAP）用于支持快速的多维度数据分析，帮助用户从不同角度和层次探索数据，如切片、切块和钻取。 - **前台分析工具（Wired for OLAP）**：提供直观的用户界面，让用户能轻松交互地进行数据分析，创建和自定义报表。 - **数据挖掘（Intelligent Miner）**：通过算法发现数据中的模式和趋势，支持预测性和描述性分析，帮助企业发现潜在的商业机会。 - **On Demand**：可能指的是按需分析功能，允许用户根据需要即时获取特定分析结果，提高响应速度和灵活性。 这样的BI解决方案可以帮助企业从海量数据中发现隐藏的模式，提升决策效率，优化业务流程，最终增强企业的竞争力。通过对数据的深度挖掘和智能分析，企业能够更好地理解市场动态、客户需求和内部运营状况，从而做出更为明智的业务决策。