金融大数据应用挑战与金山云解决方案

"金山云：银行大数据应用实践" 在金融领域，大数据的应用正在逐渐改变着行业的运作方式。金山云作为一家知名的技术服务商，深入探讨了银行如何应对新时代大数据带来的挑战与机遇。2018年中国大数据技术大会上，金山云的周立洲分享了银行在大数据实践中的经验与思考。 首先，大数据技术的发展推动了金融科技创新（Fintech），催生出开源、云化、实时和人工智能（AI）等新趋势。开源技术的成熟为企业提供了更多解决方案选择，而云化则以弹性、低成本和高性能的优势，成为了大数据落地的重要载体。实时数据分析日益成为企业核心竞争力，特别是在银行这样的金融机构中，对数据的即时分析和决策至关重要。 然而，随着业务的快速发展，银行面临一系列问题。传统的“一总多分”架构虽然提供了自主性，但也导致了IT架构扩展和运维难度的增加，存储和计算资源难以统一管理。此外，业务部门之间的壁垒导致数据烟囱现象严重，数据分散、异构，无法有效共享和发挥其潜在价值。大数据平台的引入初衷是为了提高数据利用效率，但高开发使用门槛和低使用效率使得数据价值未得到充分挖掘，造成资源浪费。 在技术层面上，缺乏云能力成为银行的一大痛点。银行系统在面对大规模和数量增长时，可能遭遇性能和规模瓶颈，而且缺少弹性伸缩、资源计量管理和自动化运维能力。数据孤岛问题加剧，各个业务部门的数据无法实现共享和统一，元数据管理也成为难题。 此外，大数据技术的高门槛使得银行在人才培养和技能转型方面面临挑战。传统大数据平台和组件的易用性较差，使得银行在大数据投入上往往得不到相应的产出。为了解决这些问题，银行需要简化技术应用，提升员工技能，优化平台的用户体验，以及构建更加高效的数据共享机制。 金山云提出的银行大数据应用实践，旨在帮助金融机构打破数据孤岛，提升数据价值，通过技术创新实现更高效、更智能的数据管理和分析，从而推动金融业务的持续创新和发展。这包括但不限于采用更友好的开源工具，构建灵活的云基础设施，以及运用AI技术提升数据分析的实时性和精准性。通过这样的实践，银行可以更好地应对新时代的挑战，将大数据转化为实际的业务优势。