算法设计与分析基础 - C++视角

需积分: 0 0 下载量 53 浏览量 更新于2024-07-26 收藏 1.02MB PPT 举报
"《算法设计与分析》是电子工业大学出版社出版的一本教材,由陈慧南编著。该书作为‘十一五’国家级规划教材,旨在教授算法的设计与分析,适用于计算机科学教育。课程由邓雅媛授课,要求学生按时上课、积极参与,并设有严格的考勤制度。课程内容涵盖算法概述、问题求解方法、算法设计与分析以及递归和归纳等基础概念,适合已学习过C++和数据结构的学生。" 在《算法设计与分析》的第一章中,主要讨论了算法的基础知识。算法被定义为解决特定问题步骤的一种描述,通常包括输入、输出、确定性、能行性和有穷性五个基本特征。输入和输出是算法交互的关键,确定性和能行性确保算法的执行是明确且可实现的,而有穷性则保证算法在有限步骤后能够终止。 1.1 算法概述: - 算法不仅是一个问题的解决步骤,而且这些步骤必须是明确、无歧义的,可以由计算机执行。 - 提到了算法的五个基本特征,这是衡量一个算法是否有效的重要标准。 1.2 问题求解方法: - 学习算法设计与分析的目的之一是掌握如何将复杂问题分解为可操作的步骤,以找到解决问题的策略。 1.3 算法设计与分析: - 这部分可能涉及如何设计有效的算法,以及如何通过分析来评估算法的性能,如时间复杂度和空间复杂度。 1.4 递归和归纳: - 递归是算法设计中的一个重要工具,通过调用自身解决问题,常用于树形结构或分治策略中。 - 归纳则是数学证明中常用的方法,也可用于指导算法设计,特别是证明算法的正确性。 本课程的先修课程是面向对象程序设计语言C++和数据结构的第一部分,这意味着学生应该对基础编程和数据组织有所了解。课程在第一至第十周进行,期末考试为开卷形式,平时成绩占比20%,期末考试占比80%。无故缺勤超过6学时将失去考试资格。通过这门课程的学习,学生将具备设计、分析和评估算法的能力,为后续的计算机科学学习打下坚实基础。