高并发场景下异步接口引发的重复数据问题及解决策略

在高并发场景下，避免重复数据的关键在于设计和实现上的协调与一致性保障。首先，我们面对的需求是批量复制商品，用户选择品牌后需要创建大量新商品。原始设计中，同步接口可以处理少量请求，但当涉及大量数据时，为了提高性能，选择了异步消息队列RocketMQ进行处理。 改造后的流程是：用户触发接口，将请求写入请求记录表，然后由后台job异步调用基础系统的复制商品接口。然而，商城系统在优化过程中出现了一个错误。他们没有直接在接口中调用基础服务，而是通过job异步执行，这就引入了一个潜在的问题。 问题出在商城系统的请求记录表中，由于内部bug，可能导致同一请求被重复记录。这在job中批量调用基础系统复制商品接口时，引发了并发问题。因为RocketMQ消费者的多线程并发特性，当job在一个循环中（比如每次取20条记录）短时间内多次调用接口时，如果请求参数相同，就会产生重复的请求，从而导致数据插入的不唯一性。 为了解决这个问题，需要对以下几点进行改进： 1. **接口设计一致性**：确保商城系统在调用基础服务时，能明确标识每一条请求，避免重复提交。可以采用唯一请求ID或者事务标记来跟踪操作。 2. **数据校验和去重**：在基础服务接收请求时，检查请求参数是否已经存在，避免重复插入。这可以通过数据库的唯一索引或者在消息队列中设置去重策略来实现。 3. **幂等性处理**：确保复制商品操作具有幂等性，即使多次执行相同的请求，结果也应该是一致的。可以通过IDempotent（幂等）操作，或者使用版本控制来避免数据冲突。 4. **生产者确认机制**：在基础服务端，可以设置生产者确认机制，等待消息被完全处理后再返回响应，确保消息不丢失。 5. **监控与日志**：增加对关键环节的监控和日志记录，以便快速定位和修复类似问题。当发现问题时，能迅速定位到问题源头并采取相应措施。 6. **代码审查**：加强代码审查，确保所有涉及到并发和异步调用的部分都遵循最佳实践，减少人为错误。 高并发环境下避免重复数据是一项复杂的任务，需要在设计、编码和运维阶段充分考虑并发控制、数据一致性以及系统间的交互，才能确保数据准确无误。通过合理的设计和优化，可以有效降低这种问题的发生。