MATLAB编程实现数据包络分析：应用与示例

MATLAB在数据包络分析中的应用是一篇深入探讨了如何利用MATLAB这一强大的数学软件来解决数据包络分析（DEA）中复杂计算问题的文章。DEA是一种广泛应用于绩效评估和效率分析的工具，特别适用于非盈利部门以及各类经济实体，如教育、卫生、金融和项目管理等领域。 文章首先介绍了DEA的基本概念，它是基于相对效率理论，通过比较多个具有相似目标和任务的决策单元（DMUs）在投入与产出方面的表现，评估其效率。每个DMU拥有多个输入变量（如教师、资金等）和产出变量（如学生数量、研究成果等），这些数据被组织成输入-输出矩阵的形式。 MATLAB在DEA中的应用体现在作者彭育威、徐小湛和吴守宪共同编写的DEA应用程序上。他们开发的程序简化了DEA模型的计算过程，极大地提高了效率，对于科研人员来说，这无疑是一个宝贵的资源，因为它为理论研究和实际应用提供了一个便捷且高效的计算工具。通过向量形式表示DMUs的输入和输出，程序能够处理大量的数据，并利用MATLAB的强大数值计算功能进行线性规划等复杂的DEA模型求解。 文章还强调了MATLAB在DEA中的优势，比如其可视化功能、编程灵活性以及丰富的函数库，使得模型构建和结果解读变得更加直观和易于理解。此外，代码的公开分享有助于其他研究人员快速理解和适应DEA方法，推动该领域的进一步发展。 总结来说，这篇论文不仅介绍了DEA的基本原理，还展示了如何通过MATLAB有效地实现DEA模型，为实际操作者提供了一种实用的工具和技术支持。对于从事数据分析和效率评估的学者和从业者来说，这是一篇极具价值的学习资料。