MPI并行编程：Zabbix安装配置详解-分布式数组处理

本文档主要介绍了如何在 MPI (Message Passing Interface) 环境下进行分布式数组的存储和读取，特别是在-zabbix系统上的配置。MPI 是一种并行程序设计的标准，用于实现分布式内存系统中的进程间通信。文章通过具体的数组分布方式，包括块分布、循环分布和循环块分布，来阐述在不同处理器阵列上的数据组织。 1. **块分布**：这是一种将数组均匀分配到多个处理器的方法。例如，一个100元素的数组A1在由4个处理器组成的P1上块分布，每个处理器会处理25个连续的元素。如图97所示，P1(1)处理A1(1:25)，P1(2)处理A1(26:50)，以此类推。 2. **循环分布**：在循环分布中，数组元素按照固定的步长分发。在图98的例子中，A1被按4个元素的步长依次分配给P1的每个处理器。每个处理器获取数组的一部分，但不一定是连续的。 3. **循环块分布**：结合了循环和块分布的特点。如图99所示，假设块大小为2，数组A1在P1上以8个元素为一组进行循环分配，每个处理器接收2个连续的块。 在MPI中，这些分布模式有助于高效地存储和读取分布式数组文件。通过定义分布式数组类型（Distributed Array Datatype）和分布式数组片段类型，可以实现对这些数据结构的精确控制和高效操作。这使得在多维情况下的并行计算更加灵活，如同在每个维度上分别应用一维分布。 MPI并行程序设计的核心在于消息传递，程序员需要明确指定进程间的通信方式。从简单的数据交换开始，到高级特性如动态进程管理、远程存储访问和并行文件读写，都是MPI程序设计的重要组成部分。MPI-2的扩展引入了更多功能，使得并行程序设计更加强大和灵活。 本书适用于具有FORTRAN或C编程基础的读者，旨在教授从简单到复杂的MPI并行程序编写，并帮助读者理解并行计算的概念，以便在实际问题解决中有效地应用并行方法。通过实例和详细的API解释，读者可以逐步掌握MPI并行编程的技巧，将并行计算工具应用于实际工程和科研项目中。