京东分布式存储研发：JFS与对象存储服务解析

"DTCC-京东的分布式存储系统在刘海锋的领导下持续研发，涵盖了京东文件系统、对象存储服务、弹性块存储以及高速NoSQL平台等多个方面。这些系统以需求为导向，强调强可靠、强一致性和高可用性，并通过透明压缩优化资源利用。京东文件系统（JFS）经历了多次迭代，从支持小文件到大文件，再到可扩展的命名空间管理，采用了一系列先进的技术，如Paxos变体复制协议、追加写入和单次seek读取等。" 京东在分布式存储领域的研发工作主要聚焦于自主开发和满足特定业务需求。他们创建了多个相互复用但高度定制的系统，以适应不同的存储场景。其中，京东文件系统（JFS）是一个重要的组成部分，特别针对处理海量小文件而设计，提供了强可靠、强一致性和高可用性的保证。为了节省带宽和机器资源，JFS实现了透明压缩功能。 JFS的架构包括协调器、数据节点、Java客户端、复制组、监控和检查器。它的文件key由系统自动生成，应用则负责保存。在JFS-V1版本中，采用了Paxos的变体作为复制协议，确保了系统的稳定性和一致性。系统由一个主节点和两个从节点组成，进行全副本复制。存储引擎以一组只追加文件的形式运行，无内存索引，内部键由chunkId、偏移量和大小组成。 随着需求的发展，JFS-V2增加了对大文件的支持，引入了Append-Only File Segments和Chain Replication技术，以应对不同类型的大型数据，如图片、订单、仓库流水记录和数据库大字段。JFS-V3则进一步改进了命名空间管理，采用分布式字典树结构，基于RDBMS建立，支持自动平滑迁移。 此外，京东还提供了一种对象存储服务，兼容S3 API，允许用户创建账户、桶和对象。此服务可能包括多个bucketdb实例，通过master和rootdb进行管理和协调，使用ZooKeeper进行集群协调，并配备了Java连接器和垃圾收集器，以实现高效、可靠的云存储解决方案。 京东的分布式存储研发涵盖了文件系统、对象存储、块存储和NoSQL平台等多个领域，展现了其在大数据存储和管理上的深入研究和技术实力。这些系统的设计充分考虑了业务需求和容错能力，同时在性能和资源优化上做出了显著的努力。