"Android平台下的手势识别系统开发与实现研究"

本论文主要是关于安卓136手势识别系统的开发与实现。论文结构安排主要包括摘要、背景意义、开发技术介绍、需求分析、可行性分析、功能分析、业务流程分析、数据库设计、ER图、数据字典、数据流图、详细设计、系统截图、测试、总结、致谢和参考文献等部分。 在摘要部分，介绍了手势识别技术的特点，以及其在信息安全、商品信息等领域的广泛应用。随着移动互联网的发展，手机平台得到了长足的发展，但传统的识别技术由于平台限制的原因无法达到良好的识别效果，为此，本文旨在开发一款适用于安卓平台的手机手势识别软件。 接下来的背景意义部分，从应用背景和研究现状两个方面进行了介绍。首先，介绍了近年来移动互联网的发展和智能手机平台的蓬勃发展，以及新应用的出现对手机识别技术的需求。然后，介绍了手势识别技术在识别领域的热点和广泛应用。 开发技术介绍部分主要是介绍了手势识别系统的关键技术，包括手势读取、灰度化、去边缘化、特征提取和特征识别等。通过对这些关键技术的研究和应用，实现了在安卓平台上的手势识别系统。 需求分析部分主要针对安卓平台上的手势识别系统的功能和性能需求进行了分析和描述。根据用户需求和系统目标，明确了系统的主要功能和性能要求，为后续的详细设计提供了基础。 可行性分析部分对手势识别系统在技术、经济和社会等方面进行了分析和评估。通过对项目的技术可行性、经济可行性和社会可行性的分析，评估了系统的可行性和可行性。 功能分析部分主要是对手势识别系统的功能模块进行了详细的分析和设计。通过对系统功能进行拆分和划分，并进行功能模块间的关系和交互设计，确保系统功能的完整和正常运行。 业务流程分析部分主要是对手势识别系统的业务流程进行了分析和描述。通过对系统业务流程的分析和建模，明确了系统中各个业务环节的流程和操作。 数据库设计部分主要是对手势识别系统的数据库进行了设计和建模。通过对系统的数据需求进行分析和总结，设计了符合系统需求的数据库结构和关系模型。 ER图和数据字典两部分分别是对系统的实体关系图和属性定义进行了详细的描述和设计。 数据流图部分主要是对系统的数据流进行了建模和描述。通过对系统中各个功能模块和数据间的交互进行建模和分析，形成了清晰的数据流图。 详细设计部分主要是对系统的模块和功能进行了详细的设计和描述。通过对系统需求和功能进行拆分和划分，设计了各个模块和功能的详细设计方案。 系统截图部分展示了系统的界面和功能操作实例，通过截图的方式直观地展示了系统的界面设计和功能实现。 测试部分主要对系统进行了功能测试和性能测试。通过对系统功能和性能的测试和评估，验证了系统的正确性和稳定性。 总结部分对整个论文的工作进行了总结和归纳，对系统的优点和不足进行了评估和分析，并提出了进一步的改进和优化方向。 致谢部分感谢所有对论文完成有帮助的人士和机构，对他们的支持和帮助表示感激之情。 参考文献部分列出了在论文中引用的相关文献，对研究的前沿和相关理论进行了引用和参考。