FDI和技术引进对自主创新能力的分位数回归分析：实证证据

本研究论文《FDI、技术引进与自主创新--基于高技术产业数据的分位数回归分析》由陈星和刘凤朝合作撰写，发表在中国科技论文在线上。两位作者的研究背景分别来自大连理工大学经济学院和管理学院，其中陈星专注于产业经济学领域，通过国家自然科学基金项目的资助（项目编号分别为70773014和70973012），探讨了技术引进和外商直接投资（FDI）对我国高技术产业发展中自主创新能力的影响。 论文的核心目标是通过对2002年至2007年间中国28个省（直辖市）的高技术产业数据进行分位数回归分析，来深入理解技术引进与FDI在不同地区和整体上对自主创新能力的具体作用。研究发现，自主创新能力强的地区，FDI的正向溢出效应相对较小，这意味着这些地方的技术引进对于提高自主创新能力的作用更为显著，其边际贡献为正且超过平均水平。相反，对于自主创新能力较弱的地区，技术引进的效果并未显示出明显的提升作用。 此外，全国范围内的比较结果显示，无论是在哪个发展阶段，高技术产业所接受的FDI正向溢出效应都明显高于技术引进对自主创新能力的直接影响。这表明，尽管技术引进对于增强自主创新能力至关重要，但在整体经济环境中，FDI的引入可能更多地推动了区域间的创新扩散和产业升级，从而间接地提高了创新能力。 论文的关键词包括：FDI（外商直接投资）、技术引进、自主创新能力、分位数回归以及高技术产业。这些关键词揭示了研究的焦点和方法论，对于理解外资和技术转移如何塑造中国高技术产业的创新能力具有重要意义。这篇论文不仅提供了实证证据，还为政策制定者提供了关于优化外商投资结构和推动技术创新的决策依据。