ERDAS Imagine软件教程：遥感图像处理与实习指南

"这份资料是陕西师范大学旅游与环境学院针对ERDAS实习的一份教程，主要介绍了ERDAS Imagine软件的使用，适用于本科生学习。内容涵盖了软件的基本介绍、图像显示、数据输入、预处理、图像增强、非监督分类以及监督分类等遥感图像处理的关键步骤。" ERDAS Imagine是一款由美国ERDAS公司开发的专业遥感图像处理和地理信息系统软件，它以其强大的图像处理能力被广泛应用于地球科学、环境研究、城市规划等领域。该软件的特点在于其模块化的结构，用户可以根据实际需求和预算选择不同的功能模块，灵活构建适合自己的系统，有效地利用计算资源。 在图像显示方面，ERDAS Imagine提供了图像显示视窗（Viewer），用户可以在此查看和操作图像，进行基本的图像显示和分析。图像显示不仅包括单一波段的二进制图像，还可以处理多波段的组合数据，这对于理解和解析遥感图像的丰富信息至关重要。 数据输入是遥感图像处理的第一步，教程中提到了单波段二进制图像数据的输入和多波段数据的组合。这一步骤确保了不同来源和类型的遥感数据能被正确地读取和整合，为后续的处理做好准备。 数据预处理主要包括几何校正、图象拼接和分幅裁剪。几何校正用于纠正图像的空间位置误差，使其与地图坐标系统匹配；图象拼接则将不同时间或空间获取的图像进行合并，形成连续的覆盖区域；图象分幅裁剪则可以将大范围图像切割成更易于管理和分析的小块。 图像增强处理是提升图像视觉效果和解析能力的关键环节。包括空间增强、辐射增强和光谱增强。空间增强通过改变像素的邻域关系来改善图像的细节和对比度；辐射增强处理涉及调整图像的亮度和对比度，以突出图像中的某些特征；光谱增强则是通过对光谱域的操作来增强特定波段的信息。 在非监督分类中，无需人为指定特征，软件会自动将图像分成不同的类别。这一过程通常包括聚类算法，帮助识别图像中的相似区域。 监督分类则需要用户定义分类模板，通过使用签名编辑器（Signature Editor）来收集和定义不同地物的特征。分类完成后，用户可以评估分类结果，进行必要的后处理，如错误纠正和边界细化，以提高分类的准确性和可靠性。 这份实习教程详细介绍了ERDAS Imagine在遥感图像处理中的基本操作，对于初学者来说是一份宝贵的参考资料，涵盖了从图像读取、处理到分析和分类的全过程，有助于学生掌握遥感图像处理的基本技能。