R语言数据操作：从txt文件读取结构化数据

本文主要介绍了如何在R语言中进行数据的读入操作，特别是针对结构化数据，如txt文件。作者提供了具体的代码示例，并强调了路径设置的重要性，特别是对于Windows用户。 在R语言中，读入数据是数据分析的基础步骤。在给定的描述中，作者首先展示了如何清空当前的工作空间，通过`rm(list=ls())`删除所有已加载的对象，以确保新读入的数据不会与现有数据冲突。 接着，作者演示了如何从txt文件中读取数据。使用`read.table()`函数是读取结构化文本数据的标准方法。在这个例子中，`"K:/Data-Science-in-Action-R-Tools-and-Case-Studies-master3/R与千寻（代码+数据）/第二章R语言数据操作/2.2数据读入/2.2.1结构化数据读入/movie.txt"` 是电影数据文件的完整路径，`header = T` 表示数据的第一行作为列名，`fileEncoding = "UTF-8"` 指定了文件的编码格式为UTF-8。运行这个命令后，数据将被加载到名为`movie_txt`的数据框中。`head(movie_txt)`函数用于查看数据的前几行，确认读入是否成功。 作者还提醒读者，由于路径设置通常依赖于个人的文件系统，因此在实际操作时需要根据自己的文件位置进行调整。如果将电影数据文件移动到当前工作目录下，可以简化读取命令，只需提供文件名`"movie.txt"`即可。 `getwd()`函数用于获取当前的工作目录，这对于跟踪数据文件的位置和理解代码执行环境非常重要。如果需要改变工作目录，可以使用`setwd()`函数。 通过这些操作，我们可以学习到R语言中处理数据的基本流程，包括数据读取、查看数据以及路径管理。这对于任何R语言的数据分析项目都是至关重要的，无论是在Windows环境下还是其他操作系统。熟练掌握这些技能，能够帮助我们更高效地进行数据预处理和分析工作。