SQL复杂查询实践：多表查询与数据分析

"本次实验是关于SQL语句的复杂查询，旨在帮助学生理解SQL查询的基本概念，熟悉SQLServer2000查询分析器的使用，并掌握SELECT语句在多表查询中的应用。实验内容涉及了多种不同的查询场景，涵盖了单表、多表以及条件筛选等多种查询技巧。" 在SQL语句的复杂查询中，我们通常会涉及到多个表的联接、条件筛选、聚合函数以及子查询等高级查询技术。以下是对实验中部分问题的详细解析： 1. (a) 找出速度至少为180赫兹的PC机的厂商 使用了INNER JOIN来联接`product`和`PC`两个表，通过`product.model = PC.model`确保两表的关联，并设置条件`PC.speed >= 180`来筛选出符合条件的PC机，最后选择`product.maker`字段获取厂商信息。 2. (b) 查询便携式电脑具有最小有80G并且速度大于130的生产型号、厂商和价格 同样使用INNER JOIN联接`product`和`laptop`表，条件为`Product.model = Laptop.model`，并添加两个筛选条件`Laptop.hd >= 80`和`laptop.speed > 130`，返回`laptop.model`，`product.maker`，和`laptop.price`字段。 3. (c) 找出至少生产两种不同型号的PC机，且机器速度至少为150的厂商 这个查询使用了COUNT()聚合函数，配合GROUP BY子句统计每个厂商的型号数量。条件`product.model = PC.model`保证关联，`PC.speed >= 150`筛选速度，`count(product.model) >= 2`则确保厂商生产至少两种型号的PC。 4. (d) 哪个厂商的便携式电脑具有最小有80G？ 虽然这个查询没有给出具体的SQL语句，但可以推断应类似(b)的查询，只需筛选`Laptop.hd >= 80`即可。 5. (e) 找出厂商B生产的所有产品的型号和价格 这是一个简单的筛选查询，可能的SQL语句为：`SELECT product.model, product.price FROM product WHERE product.maker = 'B'`。 6. (f) 找出既销售便携式电脑，又销售个人电脑的厂商 这需要两个表的联合查询，可以通过UNION ALL操作实现，或者使用子查询。 7. (g) 找出销售便携式电脑，但不销售个人电脑的厂商 可以先找出销售便携式电脑的厂商，再从所有厂商中剔除这些厂商，或者使用NOT EXISTS子句。 8. (h) 找出两种或两种以上PC机上出现的硬盘容量 使用GROUP BY和HAVING子句，结合COUNT()函数，筛选出出现次数大于1的硬盘容量。 9. (i) 找出速度相同且ram相同的成对的PC型号。一对型号只列出一次。 这可能需要使用自连接，通过比较两表中的speed和ram来找到匹配的型号。 10. (j) 写出SQL查询，该查询将生成所有产品的一切信息。 简单的全字段查询，SQL语句可能是：`SELECT * FROM product`。 这些实验内容覆盖了SQL查询的基础和进阶知识，包括数据的筛选、联接、聚合以及特定情况下的查询策略，对于理解SQL语句的复杂查询具有很好的实践意义。