Java8列表按值求和与平均值操作实战

"这篇文章除了讲解如何在Java8中对List集合中的某一值进行求和、计算平均值外，还涉及到了Java8的Stream API的使用以及List的排序、筛选等操作。作者提供了使用Java8新特性来优化集合处理的示例，包括使用`collect`方法结合`Collectors`工具类的各种方法，如`summingInt`, `summarizingInt`, `summarizingDouble`, `summarizingLong`等，这些方法能够方便地对集合数据进行统计分析。此外，文章还对比了ArrayList和LinkedList两种List实现的性能差异，并展示了如何过滤和操作List中的元素。" 在Java8中，针对List集合的操作得到了极大的简化和优化，特别是引入了Stream API。`List<User>`集合中，如果需要对用户年龄进行求和，可以使用`stream()`方法启动流处理，然后通过`collect()`方法配合`Collectors`的`summingInt()`函数，传入一个函数表达式，例如`User::getAge`，即可得到所有用户年龄的总和。同样，`summarizingInt()`、`summarizingDouble()`和`summarizingLong()`可以提供更全面的统计信息，包括计数、最小值、最大值、和以及平均值。 `counting()`方法用于计算Stream中元素的数量，而`averagingInt()`, `averagingDouble()`和`averagingLong()`则分别用于计算整型、双精度浮点型和长整型数值的平均值。`maxBy()`和`minBy()`方法则允许根据指定条件找出最大值或最小值的元素。 关于List的实现，ArrayList是基于动态数组实现的，查询速度快，但在元素插入和删除时效率较低，尤其是在中间位置。相反，LinkedList使用链表结构，虽然查询速度较慢，但其在增加和删除元素时表现出色。两者都不是线程安全的，如果需要线程安全的List，可以考虑使用`Collections.synchronizedList()`对List进行包装。 在处理List时，可以通过`filter()`方法过滤出满足特定条件的元素，如`list.stream().filter(user -> user.getAge() > 18)`可以筛选出年龄大于18岁的用户。此外，还可以使用`map()`方法进行转换，`sorted()`方法进行排序，以及`distinct()`方法去除重复元素。 Java8的Stream API提供了强大的工具，使得集合操作更加简洁高效，而理解ArrayList和LinkedList的特性则有助于选择更适合特定场景的List实现。