使用二叉排序树实现快速元素查找与插入

本文档主要介绍了如何利用二叉排序树（Binary Search Tree，简称BST）对一组整数进行排序和搜索操作。首先，我们定义了一个二叉树节点结构`BinTNode`，包含整型键值`key`以及指向左子树`lchild`和右子树`rchild`的指针。二叉排序树的基本特性是每个节点的左子树中的所有节点都小于该节点，而右子树中的所有节点都大于该节点。 1. **构建二叉排序树**: `InsertBST`函数用于将新元素插入到二叉排序树中。如果树为空，创建一个新节点并设置其键值、左右子树；若元素小于当前节点，递归地在左子树中插入；反之，在右子树中插入。这个过程确保了BST的性质得以保持。 2. **搜索操作**: `SearchBST`函数实现了查找特定键值的功能。它采用递归方式，如果根节点为空则返回NULL，否则比较目标键值与当前节点的大小关系，继续在左或右子树中搜索，直到找到匹配的节点或者遍历完整棵树。 3. **主程序**: 主函数`main`中，首先打开文件读取数据，然后循环读取每一项数据调用`InsertBST`将其插入BST中。插入完成后，调用`inorder`函数进行中序遍历，打印出已排序的元素序列。最后，通过`SearchBST`查找键值为88的节点，并输出结果。 4. **辅助函数**: `inorder`函数执行中序遍历，即先遍历左子树，然后访问根节点，最后遍历右子树。这种遍历顺序保证了BST的元素按照升序排列。`SearchBST`和`InsertBST`是二叉排序树的核心操作，它们共同实现了数据的插入、查找和有序性维护。 总结起来，这段代码演示了如何利用二叉排序树作为数据结构，实现对整数数组的高效排序和搜索功能。理解并掌握二叉排序树的性质和这些函数的实现原理，对于深入学习数据结构和算法设计具有重要意义。