掌握Java算法：LeetCode力扣刷题解析

资源摘要信息:"本资源主要涉及LeetCode平台上的编程练习，包含Java语言相关的算法问题解决。其中“lru”指的是最近最少使用（Least Recently Used）算法，“最大公约数(GCD)”、“BFS（广度优先搜索）”、“DFS（深度优先搜索）”、“二分查找”、“滑动窗口”、“分而治之”、“贪心算法”、“回溯”、“动态规划”、“位操作”、“数组和字符串”是常见的算法知识点。上述问题编号如“94”、“102”、“107”、“285”、“159”、“340”等是LeetCode上的题目编号，用于指代具体的编程练习题。 在Java编程中，lru算法是缓存淘汰策略的一种，常用于管理内存和缓存数据。最大公约数是数学领域中的一个基本概念，用于两个或更多整数共有约数中最大的一个，BFS和DFS是图论中探索图的两种基本算法策略，分别用于按层次遍历或深度优先遍历图结构。二分查找是一种在有序数组中查找特定元素的高效算法。滑动窗口通常用于解决连续子序列问题，分而治之是一种通过将问题分解为较小的独立子问题来解决问题的方法。贪心算法通过每步选择当前最优解来求解问题，回溯算法则是通过试错来找到问题的解。动态规划将复杂问题分解为更小的子问题，并存储子问题的解以避免重复计算。位操作通过位运算符处理整数中的单个二进制位，可以用于优化算法性能。数组和字符串是编程中最基础的数据结构，分别用于存储一系列元素和字符序列。 在LeetCode平台上，问题的难度级别分为简单、中等、困难，分别用不同数量的星号（困难为四颗星，中等为三颗星，简单为两颗星）来表示。例如“简单”的问题有“106”、“169”、“121”、“198”，而“困难”的问题则有“53”、“402”。在实际编程练习时，用户需要根据问题的编号来查找对应的题目并给出解答。 标签“系统开源”表明本资源与开源软件的系统或组件有关，强调了在系统开发中使用开放源代码的实践。 最后，“压缩包子文件”的“LeetCode-main”表示这是一个压缩的文件包，其中包含与LeetCode相关的编程练习材料或源代码。"