精通OpenCV：开源计算机视觉库实战指南

"Learning OpenCV Computer Vision with the OpenCV Library.pdf" 是一本关于使用开源计算机视觉库OpenCV进行机器视觉学习的指南。本书旨在提供OpenCV的实际操作指导，并概述计算机视觉领域的基础知识，以便读者能够有效地利用OpenCV。 计算机视觉领域正在迅速发展，这得益于更经济且功能强大的摄像头、负担得起的计算能力以及视觉算法的逐步成熟。OpenCV在这个发展中发挥了作用，它使成千上万的人能够在视觉领域进行更高效的工作。该库专注于实时视觉处理，帮助学生和专业人士快速实施项目，通过提供一个之前只在少数成熟研究实验室中可用的计算机视觉和机器学习基础设施来加速他们的研究。 本书的主要目标是： 1. 更好地记录OpenCV，解释函数调用约定的真实含义并指导如何正确使用它们。 2. 让读者快速直观地理解视觉算法的工作原理。 3. 提供何时使用哪种算法的指导。 4. 通过提供许多可运行的代码示例，帮助读者快速实现计算机视觉和机器学习算法。 5. 提供解决高级程序出现问题时的直觉和建议。 作者Gary Bradski和Adrian Kaehler在书中深入探讨了OpenCV的各个方面，包括图像处理、特征检测、对象识别、运动分析等主题，并通过实例代码让读者更好地理解和应用这些概念。此外，书中还涵盖了错误调试和优化高级算法的策略，以应对可能出现的问题。 这本书适合对计算机视觉感兴趣的学生、研究人员和工程师阅读，无论他们是在学术界还是工业界，都可以从中受益。通过学习OpenCV，读者可以掌握构建智能系统所需的基础，这些系统可以理解和解释我们周围的世界，从而推动人工智能和自动化技术的进步。