DLANDMARC：一种改进的双标签LANDMARC室内定位算法

"本文介绍了一种改进的基于双标签的LANDMARC（Location Identification Based on Dynamic Active RFID Calibration）室内定位算法，旨在解决经典LANDMARC算法在室内环境中因干扰导致的定位错误概率增加和计算复杂度高的问题。通过引入双标签系统——一个有源标签和一个无源标签，新提出的DLANDMARC算法提高了定位精度，减少了计算成本，并增强了算法的稳定性。实验证明，DLANDMARC相比于其他已有的定位算法有显著的性能提升。" 在室内定位领域，经典LANDMARC算法是基于动态有源RFID校准的一种方法，但其在室内环境中的应用面临着严重的干扰挑战，可能导致定位错误。有鉴于此，研究人员提出了DLANDMARC算法，这是一种创新的定位策略。在DLANDMARC中，双标签机制的引入是关键，其中包括一个有源标签和一个无源标签。有源标签作为传统的信号发射器，而无源标签则因其感应范围有限，仅能被附近的目标标签感应，这样就降低了选错参考标签的可能性，同时减少了计算每个待定位标签与所有参考标签之间欧氏距离的需求，因此降低了计算复杂性。 DLANDMARC算法的优越性体现在多个方面。首先，由于双标签系统的特性，算法的定位精度得到了显著提高，减少了因误选参考标签而产生的定位误差。其次，算法执行时间减少，意味着更快的定位速度，这对于实时定位需求的应用至关重要。最后，由于减少了计算负载，算法的运行稳定性也得到了增强，能在各种室内环境下保持良好的性能。 实验结果证明了DLANDMARC算法的有效性，无论是定位精度、定位速度还是算法的稳定性，都优于文献中提到的其他定位算法。这一改进对于室内环境中的RFID定位系统具有重要意义，特别是在需要高精度和低延迟的物联网应用中，如仓库管理、智能制造和智能建筑等领域，都可能受益于DLANDMARC算法的实施。 DLANDMARC是一种改进的双标签LANDMARC定位算法，它通过优化标签配置和简化计算过程，解决了经典算法在室内环境中的局限性，为室内定位提供了更为可靠且高效的解决方案。