Python对象信息获取：type()与isinstance()

"本文主要介绍了在Python中获取对象信息的两种方法：type()函数和isinstance()函数。通过type()可以判断对象的类型，而isinstance()则适用于处理类的继承关系，帮助我们确认对象是否属于某类或其子类。" 在Python编程中，了解对象的类型和可用方法是非常重要的。当我们需要对一个变量进行操作或者进行类型检查时，Python提供了两个内置函数：`type()`和`isinstance()`。这两个函数可以帮助我们更好地理解和操作程序中的对象。 `type()`函数用于查询一个对象的类型。它会返回一个表示类型的对象，通常是`type`类型的一个实例。例如，当我们对整数123调用`type()`时，会得到`<type 'int'>`的返回结果，表示123是一个整数类型。同样，字符串'str'的类型是`<type 'str'>`，而`None`的类型是`<type 'NoneType'>`。对于函数和类，`type()`也能提供相应的类型信息，如`<type 'builtin_function_or_method'>`和`<class '__main__.Animal'>`。 然而，直接比较`type()`的返回值可能会显得有些繁琐。为了简化类型检查，Python提供了`types`模块，其中包含了各种类型的常量。例如，我们可以使用`types.StringType`来检查一个对象是否为字符串类型，`types.ListType`检查是否为列表类型。但要注意，`type()`返回的`TypeType`表示所有类型的类型，如`int`和`str`的类型都是`TypeType`。 除了`type()`，`isinstance()`函数是另一种常用的检查对象类型的工具，特别是在处理类的继承关系时。`isinstance()`接受两个参数：一个是待检查的对象，另一个是类或者类的元组。如果对象是所给类的实例（包括该类本身及其子类），`isinstance()`将返回`True`。例如，在一个继承链`object -> Animal -> Dog -> Husky`中，我们可以创建不同类的实例，然后用`isinstance()`判断它们所属的类。这样，即使对象是`Husky`的实例，`isinstance(obj, Animal)`也会返回`True`，因为`Husky`是`Animal`的子类。 `type()`和`isinstance()`在Python中提供了强大的对象类型检查功能。`type()`适合于基本类型和简单的类型判断，而`isinstance()`则在处理类的继承层次时更加灵活和方便。理解并恰当使用这些函数，能够使我们的代码更加健壮，同时提高程序的可读性和可维护性。