"数据仓库与数据挖掘决策支持PPT学习教案及历史回顾"

数据仓库与数据挖掘是当今信息技术和数据科学领域中的重要概念，它们对于企业和组织在决策制定和业务发展方面起着至关重要的作用。数据仓库是指一个用于集成和存储企业各种数据的系统，数据挖掘则是指利用各种算法和技术来从这些数据中挖掘出有用的信息和知识。本篇PPT以“数据仓库与数据挖掘的决策支持”为主题，系统地介绍了数据仓库与数据挖掘的基本概念、发展历程、技术原理以及在决策支持方面的应用。 从PPT中可以看出，数据仓库与数据挖掘技术在过去的几十年间取得了长足的发展。从80年代美国举办的第一届国际机器学习研讨会到90年代底特律市召开的第一届KDD国际学术会议，再到我国87年举办的第一届全国机器学习研讨会，这段时间内，数据仓库与数据挖掘技术逐渐被广泛关注和研究。而知识发现与数据挖掘概念的提出，则为我们理解数据挖掘的概念和目的提供了更为清晰的框架。知识发现，可以被定义为从数据中发现有用知识的整个过程，而KDD过程则在这一基础上进一步指出了这一过程的具体含义和概括，即从数据集中识别出有效的、新颖的、潜在有用的，以及最终可理解的模式的高级处理过程。PPT中有关知识发现与数据挖掘的概念的详细介绍，使我们更清晰地理解了这一技术的本质和目的。 此外，PPT还介绍了数据仓库与数据挖掘的技术原理和方法。数据仓库的搭建是基于数据集成的思想，通过将企业各个部门和系统中的数据进行集成和存储，建立一个统一的数据平台。而数据挖掘则是基于各种算法和技术，通过对数据的分析和挖掘，找出其中的潜在模式和规律。PPT中对于数据仓库和数据挖掘技术的原理进行了清晰的介绍，并且给出了具体的案例和实例，从而帮助学习者更好地理解和掌握这些技术。 最后，PPT还介绍了数据仓库与数据挖掘在决策支持方面的应用。数据仓库和数据挖掘技术的最终目的是为了帮助企业更好地进行决策制定和业务发展。通过对数据的分析和挖掘，可以帮助企业发现隐藏在数据中的商机和趋势，从而更加准确地进行决策和规划。PPT中对于这一部分进行了详细的介绍，并且给出了一些实际的案例和应用场景，以帮助学习者理解数据仓库与数据挖掘在决策支持方面的实际作用。 综上所述，数据仓库与数据挖掘的决策支持PPT学习教案全面系统地介绍了数据仓库与数据挖掘的基本概念、发展历程、技术原理以及在决策支持方面的应用。这些内容对于学习者更好地理解和掌握数据仓库与数据挖掘技术具有重要的意义。通过这些学习，学习者可以更清晰地了解数据仓库与数据挖掘的本质和目的，掌握相关的技术原理和方法，以及明确这些技术在实际应用中的作用和意义。因此，这份PPT教案对于数据仓库与数据挖掘的学习和教学具有重要的参考价值。