Hadoop大数据实战：4天版云计算分布式案例解析

“云计算分布式大数据Hadoop深入浅出案例驱动实战（4天版本）” 本课程专注于讲解如何利用Hadoop框架解决云计算环境中的大数据处理和高并发问题。Hadoop是一个开源的分布式处理框架，特别设计用于处理和存储海量数据。随着互联网、金融、政府和云服务企业的数据量不断增长，传统的数据库技术已无法满足需求，Hadoop的出现填补了这一空白。它允许开发者在不深入了解分布式系统底层细节的情况下编写分布式程序，利用大量低成本硬件构建的集群实现高速运算和存储。 课程内容包括： 1. Hadoop开发环境的搭建：介绍如何设置和配置Hadoop环境，以便进行后续的开发工作。 2. 图片服务器案例：通过构建图片服务器，展示Hadoop在文件存储和访问上的能力。 3. WordCount实现：这是一个经典的Hadoop MapReduce案例，用于演示如何处理文本数据并进行简单的词频统计。 4. HBase微博系统：利用HBase这一分布式NoSQL数据库，构建一个微博系统，展示其在大规模数据实时查询上的优势。 5. 话单查询与统计：通过处理电话通话记录，学习如何在Hadoop上进行复杂的数据分析和查询。 6. Hive数据统计案例：使用Hive进行大数据的结构化查询和分析，提供类似SQL的接口简化大数据处理。 课程特色在于案例驱动的教学方式，强调项目实战训练，帮助学员掌握Hadoop的三大核心组件：MapReduce（分布式计算模型）、HBase（分布式列式存储）和Hive（数据仓库工具）。同时，课程涵盖了Hadoop集群的配置、维护、管理、监控、运维、测试和优化等多个方面，确保学员能全面理解并应用Hadoop。 适合参加本课程的人员包括软件工程师、数据库开发人员、网络后台开发人员和运维人员，前提条件是需要具备Linux系统、网络和Java基础知识。 主讲人王家林老师具有丰富的Android、HTML5和Hadoop经验，他将实际开发中的精华内容以易于理解的方式传授，旨在让学员能够轻松应对大数据的分布式处理和存储挑战。