商业银行顾客资产风险因素分析：Cox模型视角

"基于Cox模型的商业银行顾客资产风险影响因素 (2012年)——李云飞，周锚，任静思" 这篇论文详细探讨了商业银行顾客资产风险的影响因素，采用Cox比例风险模型进行分析。Cox模型是一种常用于生存分析或时间依赖变量分析的统计方法，尤其适用于处理具有 censoring（截尾）数据的情况，如顾客流失时间等。在本文中，研究人员以西安市商业银行的银行卡持有者为研究样本，通过典型抽样收集数据。 研究表明，影响商业银行顾客资产风险的关键因素共有7个，其中两个被识别为危险因素，即产品质量和价格。这意味着如果产品质量不佳或定价策略不合理，可能会增加顾客资产的风险，导致顾客流失或者资产价值下降。相反，其他五个因素被视为保护因素，包括服务质量、便利性、企业社会责任、企业道德和企业信誉。这些因素的提高有助于维护良好的顾客关系，减少顾客流失，从而降低顾客资产风险。 服务质量是保持顾客忠诚度的关键因素，优质的客户服务可以增强顾客满意度，降低顾客流失率。便利性主要涉及银行产品的易用性和网点分布，便于顾客随时随地使用服务，有助于降低资产风险。企业社会责任的履行，如环保行动、社区支持等，能提升银行的社会形象，增强顾客信任。企业道德涉及银行在业务操作中的公正性和透明度，而企业信誉则直接影响顾客对银行的整体评价和选择意愿。 论文强调，企业应重视顾客资产的风险管理，通过优化上述影响因素来提高顾客资产的盈利水平。制定并执行有效的顾客资产风险管理战略，可以帮助银行在激烈的市场竞争中保持顾客资产的稳定性和盈利能力，避免因风险过高造成的经济损失。 这篇研究为商业银行提供了实际操作指导，提醒企业在追求市场份额和创新服务的同时，不应忽视对顾客资产风险的控制，尤其是通过改进企业行为来降低风险。这一研究对银行业乃至其他服务业的顾客资产管理具有重要的理论和实践意义。