R语言入门指南：153分钟快速学习

"153分钟学会R.pdf,入门必备" 这篇文档是针对R语言初学者设计的快速入门指南，旨在帮助具有统计或数学背景的人快速掌握R的基本使用。文档的内容来源于R官方文档、互联网贡献文档以及CapitalOfStatistics论坛的讨论，涵盖了从基本概念到实际操作的多个方面。 1. R语言简介 R是一种开源的统计计算和图形显示环境，由Ross Ihaka和Robert Gentleman在奥克兰大学创建。R的设计深受S语言的影响，因此在语法和使用方式上与S有很高的相似性。它不仅提供了丰富的统计分析功能，而且具备强大的图形制作能力，被广泛应用于数据挖掘、机器学习等领域。 2. 获取R软件 想要开始学习R，首先需要从R的官方网站（http://www.r-project.org）下载安装程序。由于R项目在全球有许多镜像站点，用户可以根据地理位置选择最近的镜像进行下载，例如UC Berkeley的镜像。 3. 学习资源 R的学习资源非常丰富，除了官方文档，如"Rintro"、"Rdata"、"Radmin"之外，还有众多的在线教程和社区讨论。文档特别提到，对于英文阅读无障碍的用户，阅读原版的R书籍是深入学习的好方法，尽管开始可能会有些困难。 4. R的生态系统 R拥有庞大的生态系统，其CRAN（Comprehensive R Archive Network）任务视图清晰展示了各种统计方法，如贝叶斯推断、聚类分析、机器学习、空间统计和稳健统计等，并通过各种R包进行扩展。这意味着学习R是一个持续的过程，因为总有新的R包和方法不断出现。 5. 文档结构 此文档分为多个部分，包括前言、R的基本使用、常见问题解答等，以帮助初学者逐步理解R的各个方面。尽管文档不涉及深入的统计学概念，但对R的基础操作和核心概念进行了详细介绍，适合快速入门。 6. 致谢 作者刘思喆在文档中感谢了为文档提供帮助的人，包括abel, cran, rtist, Xie Yihui, zhangv等，并提供了联系邮箱sunbjt@gmail.com。 通过这份文档，读者可以在153分钟内对R有一个基础的认识，了解如何安装和使用R，以及如何找到更多学习资源，从而为后续深入学习打下坚实的基础。