B样条驱动的云图非刚性配准方法研究——徐丽燕等人
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更新于2024-09-11
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本文主要探讨了"基于B样条的云图非刚性配准方法",由徐丽燕、陈允杰、邱军、史栋林和夏德深在南京理工大学计算机科学与技术学院共同研究。在气象卫星获取的序列图像中,由于地球表面的复杂运动,图像不仅存在刚性变形(如旋转和位移),还存在非刚性变形(如云层引起的局部变形)。为了精确地处理这两种类型的变形,作者提出了一种层次化的运动模型,其中全球的刚性变形主要通过B样条函数表示,包括传感器位置变化导致的旋转和平移。
全球运动被建模为仿射变换,用于执行初始的刚性配准,确保整体图像的相对位置保持一致。对于局部的非刚性变形,作者改进了自由形式变形(Free Form Deformation,FFD)模型,利用B样条的平滑性和可控制性,更精确地描述了图像中的局部扭曲。这种方法强调了自动化过程,使得配准过程能够自动进行,无需人工干预,提高了配准的效率和精度。
B样条函数在此项工作中起到了关键作用,其特性使得在保证变形连续性和可微性的前提下,能够适应复杂的变形模式。这种基于B样条的非刚性配准方法对于气象图像分析、地理空间数据处理以及遥感应用具有重要的实际价值,因为它能有效减少因大气运动和地形变化等因素引起的图像失真,从而提升后续分析结果的准确性。
本文提供了一个有效的工具,用于解决气象卫星图像在云图处理中的配准问题,为遥感数据的高效利用和科学研究提供了强有力的支持。通过结合B样条的灵活性和FFD模型的精确性,该方法有望在地理信息系统(GIS)和气象领域得到广泛应用。
2019-08-15 上传
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zhaoyang1708
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