B样条驱动的云图非刚性配准方法研究——徐丽燕等人

本文主要探讨了"基于B样条的云图非刚性配准方法"，由徐丽燕、陈允杰、邱军、史栋林和夏德深在南京理工大学计算机科学与技术学院共同研究。在气象卫星获取的序列图像中，由于地球表面的复杂运动，图像不仅存在刚性变形（如旋转和位移），还存在非刚性变形（如云层引起的局部变形）。为了精确地处理这两种类型的变形，作者提出了一种层次化的运动模型，其中全球的刚性变形主要通过B样条函数表示，包括传感器位置变化导致的旋转和平移。 全球运动被建模为仿射变换，用于执行初始的刚性配准，确保整体图像的相对位置保持一致。对于局部的非刚性变形，作者改进了自由形式变形（Free Form Deformation，FFD）模型，利用B样条的平滑性和可控制性，更精确地描述了图像中的局部扭曲。这种方法强调了自动化过程，使得配准过程能够自动进行，无需人工干预，提高了配准的效率和精度。 B样条函数在此项工作中起到了关键作用，其特性使得在保证变形连续性和可微性的前提下，能够适应复杂的变形模式。这种基于B样条的非刚性配准方法对于气象图像分析、地理空间数据处理以及遥感应用具有重要的实际价值，因为它能有效减少因大气运动和地形变化等因素引起的图像失真，从而提升后续分析结果的准确性。 本文提供了一个有效的工具，用于解决气象卫星图像在云图处理中的配准问题，为遥感数据的高效利用和科学研究提供了强有力的支持。通过结合B样条的灵活性和FFD模型的精确性，该方法有望在地理信息系统（GIS）和气象领域得到广泛应用。