"基于模型预测控制的双馈电机无位置传感器功率控制技术研究"。

基于转子电流模型参考自适应的双馈电机无位置传感器预测功率控制是一项新兴的控制策略，近年来备受关注。随着硬件处理器的飞速发展，模型预测控制 (Model predictive control, MPC)以其原理简单、多变量控制和易于处理非线性约束等优点，吸引了众多电力电子领域学者进行深层次的研究。相比于其他高性能控制策略，MPC具有很多优点，包括无需使用电流环调节器及相应的参数整定、直接根据所选电压矢量产生驱动脉冲而无需脉宽调制策略、容易处理多变量和非线性约束、结构简单、动态响应快、无需参数整定等。 本文在引言部分介绍了MPC相对于其他控制策略的优势，并着重指出了MPC在电机控制中的潜在应用。在双馈电机无位置传感器控制方面，早期的方法主要基于开环无位置传感器方法，转子位置直接通过比较采样得到的转子电流和估计值来实现控制。然而，这种方法存在一些局限性，如转子电流采样误差和扰动源的影响等。因此，本文提出了基于转子电流模型参考自适应的双馈电机无位置传感器预测功率控制方法，以克服传统方法的局限性。 本文的方法基于转子电流模型，利用模型预测控制策略，通过对转子电流进行建模和预测，实现对双馈电机的无位置传感器控制。在此基础上，引入自适应控制策略，以应对转子电流采样误差和系统扰动源的影响。通过仿真实验和实际应用案例，本文验证了所提出方法的有效性和性能优势。与传统方法相比，基于转子电流模型参考自适应的双馈电机无位置传感器预测功率控制方法具有更好的控制精度、稳定性和鲁棒性。 在本文的研究过程中，对双馈电机的数学模型进行了深入分析和建立，通过对其动态特性和转子电流的特点进行研究，为后续的控制策略设计提供了理论基础。同时，针对无位置传感器控制的需求，研究了转子位置的估计方法和控制策略，确定了基于转子电流模型的控制方案，并结合模型预测控制和自适应控制的思想，提出了一种新的控制方法。 总的来说，本文基于转子电流模型参考自适应的双馈电机无位置传感器预测功率控制方法具有一定的理论和实际意义，对于提高双馈电机的控制精度、稳定性和鲁棒性具有重要的意义。未来的研究方向可以进一步拓展到其他类型的电机控制系统，并考虑实际工程应用中的参数变化和环境扰动等因素，以进一步验证所提出方法的有效性和实用性。