改进Markov链模型：软件可靠性早期评估的新方法

该篇文章《基于Markov链的软件可靠性早期评估研究》发表于2014年6月的空军预警学院学报，由吴彩华、马建朝、魏海涛和张秀峰四位作者合作完成。论文针对传统的Markov链使用模型在软件可靠性评估中缺乏软件失效信息的问题，提出了一种创新的方法。他们扩展了Markov链模型，增加了失效状态和执行概率，以此构建了一个专门用于软件可靠性早期评估的新模型。 在该方法中，首先对原有模型进行了扩展，考虑到了软件可能出现的失效状态，并引入了每个状态的执行概率。这样做的目的是为了更准确地模拟软件的运行行为，从而能够更好地预测软件的可靠性。接着，他们设计了一种算法，利用这个模型来计算软件的可靠性值，这一步是评估的核心部分。 作者通过一个具体的SCS软件实例，对提出的评估方法进行了实际应用和验证。实验结果显示，这种方法能够有效地输出多种软件可靠性评估指标，如平均无故障时间(MTTF)、故障率等，这对于软件开发过程中的可靠性管理具有重要的意义。这种方法不仅提高了评估的准确性，还能在早期阶段就提供有价值的反馈，有助于软件设计师优化软件架构，降低开发和测试成本，提升软件的整体可靠性。 论文的关键点集中在软件可靠性早期评估、Markov链模型的应用以及如何结合软件体系结构信息来增强评估的精确性。它强调了基于软件体系结构的评估方法，特别是基于状态的模型，因为它能够处理复杂软件中构件间的交互关系，克服了传统路径模型可能遇到的无限路径问题。 这篇文章对于软件工程领域的研究人员和实践者来说，提供了一种实用且有效的工具，帮助他们在软件开发早期阶段就对软件的可靠性做出准确估计，从而对软件的质量控制和优化具有实际指导价值。