GIS空间分析：从提取到叠置——以ARCGIS为例

"该资源是关于使用ARCGIS进行矢量数据的空间分析，特别是如何创建区域居住适宜性分级图的教程。内容涵盖了提取分析、统计分析、缓冲区分析以及叠置分析等关键步骤，旨在帮助用户理解和应用这些空间分析方法。" 在GIS领域，ARCGIS是一款强大的地理信息系统，它提供了丰富的矢量数据处理和分析工具。在这个教程中，"区域居住适宜性分级图"的创建是核心目标，这通常涉及对不同环境、社会经济因素的评估，以确定一个地区是否适合居住以及适合的程度。 1. **提取分析**： 提取分析包括分割、裁剪和筛选等操作，用于从大型数据集中选取特定部分。例如，你可以通过分割将大区域拆分成更小的子区域，裁剪则可以去除不相关的信息，筛选则可以根据特定属性值选择感兴趣的要素。表筛选则是在属性表级别进行操作，依据属性字段的值来过滤数据。 2. **统计分析**： 统计分析是理解数据分布和特征的关键。在ARCGIS中，你可以计算某一特征的频数，了解其出现的频率；还可以汇总统计数据，如平均值、最大值、最小值等，以洞察数据的总体趋势。 3. **缓冲区分析**： 缓冲区分析是创建围绕地理要素的特定距离范围，常用于研究空间邻近性影响。比如，可以设定缓冲区来研究居民区周围一定距离内的设施服务范围。在ARCGIS中，可以采用角平分线法或凸角圆弧法创建缓冲区，并考虑地图单位确保结果的准确性。 4. **泰森多边形分析**： 泰森多边形是一种基于点的几何构造，每个点对应一个多边形，使得多边形内的所有点到相应点的距离都小于到其他任何点的距离。在居住适宜性分析中，可以用来确定最接近某种服务设施的区域。 5. **叠置分析**： 叠置分析是将多个图层合并，以揭示新的空间和属性关系。例如，将地形、人口密度、交通网络等图层叠加，可以分析出哪些区域既交通便利又人口密集，可能更适合居住。在ARCGIS中，这涉及到图层擦除等操作，例如，可以移除已知保护区或河流等不适合居住的区域。 通过以上步骤，ARCGIS可以帮助用户进行深度的空间分析，生成区域居住适宜性分级图，为城市规划、房地产开发、环境评估等提供科学依据。在实际操作中，用户应根据具体项目需求，灵活运用这些工具和方法，结合实际情况进行参数调整和数据分析，以得出最合适的居住适宜性等级划分。