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更新于2024-09-06
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本资源是一套全面的Java数据结构和算法教程,共计195集,专为初学者和高级开发者设计,旨在帮助理解并掌握复杂的理论概念。课程以图解和算法游戏的形式展开教学,使抽象的概念变得直观易懂。涵盖的内容广泛,包括但不限于:
1. **基础数据结构**:
- 稀疏数组:针对元素分布不均匀的情况优化存储。
- 单向队列、环形队列:先进先出(FIFO)的数据结构。
- 单向链表、双向链表、环形链表:线性数据结构的实现与操作。
2. **经典算法问题**:
- 约瑟夫问题:环形链表的经典问题,涉及循环和计数。
- 栈和队列:基础操作,如压栈、出栈和入队、出队。
- 表达式处理:前缀、中缀和后缀表达式的转换与计算。
- 递归与回溯:解决复杂问题时的策略,如迷宫问题、八皇后问题。
3. **时间复杂度分析**:理解算法效率的关键,包括冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等。
4. **高级排序算法**:
- 希尔排序、基数排序(桶排序)、堆排序:提高排序性能的不同方法。
- 排序速度分析:比较不同算法在不同数据集上的实际表现。
5. **搜索算法**:
- 二分查找、插值查找、斐波那契查找:高效查找有序数组的方法。
- 散列与哈希表:实现数据的快速查找和存储,包括哈希冲突的处理。
6. **树与图结构**:
- 二叉树、二叉排序树(BST)、AVL树、线索二叉树、赫夫曼树等。
- 多路查找树(B树、B+树、B*树):数据库索引结构。
- 图论基础:深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS),以及特定应用场景如网络图。
7. **常见算法**:
- 二分查找算法(非递归)、分治算法、动态规划算法等。
- KMP算法、贪心算法:字符串匹配和问题优化策略。
- 普里姆算法、克鲁斯卡尔算法、迪杰斯特拉算法、弗洛伊德算法等。
8. **特殊算法**:
- 马踏棋盘算法:探索路径问题的一种独特解决方案。
这套教程不仅提供了学习资料、视频讲解、课件、代码示例,还配以详细的笔记,确保学习者能够通过实践巩固理论知识。无论是希望系统学习Java数据结构和算法,还是需要在工作中提升算法技能,这套教程都是一个理想的资源。如果遇到链接失效,可以通过私信获取备用资源。
2024-07-03 上传
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