通用离散仿真算法：处理不同决策输入的动态系统仿真

本文主要探讨的是"不同决策输入下系统的通用离散相似仿真算法"，发表于2004年的武汉理工大学学报，由王侃（华中科技大学管理学院）撰写。作者针对如何解决动态系统中的计算机仿真问题，提出了一个具有统一形式的离散相似仿真模型和离散相似系数的递推求和算法。这种通用离散相似仿真算法的核心在于采用了一种创新的方法，即一阶、三角形和延时一拍三角形的虚拟保持器设计，这些新型保持器能够适应各种类型决策输入，包括随机决策输入。 在文中，作者首先明确了研究的目标，即在面对决策输入变化时，提供一种有效的方式来模拟动态管理系统的行为。离散相似法作为一种仿真技术，强调的是通过构建相似模型来近似实际系统的行为，而离散相似系数则是衡量这种相似性的关键指标。作者的研究工作旨在确保这种仿真方法能够在处理不同类型决策输入时保持一致性，从而提高仿真的准确性和适用性。 通过论文，读者可以了解到如何通过算法将复杂的决策过程与系统的动态行为结合起来，形成一个统一的仿真框架。这种通用的离散相似仿真算法具有以下特点： 1. **统一模型**：作者构建了一个统一的形式，使得不论决策输入如何变化，都能用同一套模型进行处理，简化了仿真过程，提高了效率。 2. **虚拟保持器**：一阶、三角形和延时一拍三角形的虚拟保持器设计是文章的核心贡献，它们能够有效地处理不同类型的决策信号，增强仿真的鲁棒性。 3. **递推求和算法**：通过该算法，离散相似系数可以实时计算并更新，确保仿真结果的实时性和准确性。 4. **应用广泛**：论文着重指出，这一通用离散相似仿真算法特别适合于动态管理决策系统的计算机仿真，无论决策输入如何变化，都能够提供可靠的决策支持。 5. **学术价值**：文章被归类在自然科学领域，具有较高的学术价值，对于系统建模、仿真技术和决策科学等领域具有重要的理论和实践意义。 这篇论文提供了一种在不同决策输入背景下，有效地进行动态管理决策系统计算机仿真的通用方法，为仿真研究者和管理者提供了强有力的工具，有助于提升决策效率和决策质量。